Notably AI

Notably AI

Notably AI는 인공지능 기반의 사용자 리서치 및 정성 데이터 분석 플랫폼으로, 제품·UX·마케팅 팀이 인터뷰, 피드백, 오디오·비디오 등 다양한 데이터를 효율적으로 처리할 수 있도록 돕습니다. 자동 전사, 지능형 클러스터링, 핵심 내용 추출을 통해 방대한 정보를 구조화된 인사이트로 전환해 리서치 속도를 높이고 데이터 기반 의사결정을 지원합니다.
사용자 리서치 플랫폼정성 데이터 분석 도구인터뷰 분석 소프트웨어자동 전사 및 인사이트 생성리서치 데이터 관리 플랫폼UX 리서치 툴시장조사 AI팀 협업 리서치 도구

Notably AI 기능

AI 기반 정성 데이터 분석으로 텍스트·오디오·비디오를 자동으로 클러스터링하고 태깅·주제 식별을 수행
30개 이상의 언어를 지원하는 오디오·비디오 자동 전사로 다국적 리서치에 대응
연구자가 설계한 다양한 분석 템플릿을 내장해 아이디어 발상, 고객 대화 분석, 할 일 정리 등 여러 리서치 시나리오를 커버
여러 형식의 리서치 데이터를 중앙화된 지식 베이스에 저장·관리하고 출처를 자동 추적
회의 요약, 연구 보고서, 시각화 자료를 자동으로 구조화해 결과 전달을 돕음
의미 기반 스마트 검색을 제공해 자연어 질문으로 지식 베이스에서 필요한 정보를 빠르게 조회
실시간 협업 기능을 제공해 팀원들과 함께 작업할 수 있으며, 고객을 조회자 권한으로 초대 가능
Miro, FigJam 등 외부 디자인 협업 도구와 연동되어 기존 연구·디자인 워크플로우에 적응

Notably AI 사용 사례

제품 관리자와 UX 리서처가 사용자 인터뷰 및 사용성 테스트 기록을 분석해 제품 개선 인사이트 도출
시장조사 담당자가 포커스 그룹 토론 및 자유 응답형 설문 피드백을 정리해 소비자 행동 패턴과 트렌드 식별
컨설턴트가 고객 프로젝트의 정성 데이터를 정리·분석하고 시각화된 연구 결과 보고서 작성
디자인 팀이 워크숍 후 다수의 포스트잇 아이디어나 토론 결과를 빠르게 종합·분류
학술 연구자가 인터뷰와 문헌 자료 분석 과정을 단순화해 데이터 수집에서 보고서 작성까지 가속
고객 경험팀이 지원 대화 기록을 분석해 빈번한 불편 사항과 경험 개선 기회 자동 식별

Notably AI FAQ

QNotably AI는 어떤 도구인가요?

Notably AI는 사용자 리서치와 정성 데이터 분석에 특화된 AI 플랫폼으로, 인터뷰·피드백·오디오·비디오 등 데이터를 자동으로 처리해 팀이 구조화된 인사이트를 빠르게 추출할 수 있도록 돕습니다.

QNotably AI는 주로 어떤 종류의 데이터를 처리하나요?

사용자 인터뷰 텍스트, 회의 기록, 오디오 파일, 비디오 콘텐츠, 설문 피드백 및 문서 자료 등 다양한 정성 데이터를 처리할 수 있습니다.

QNotably AI는 어떻게 리서치 효율을 높이나요?

AI를 활용해 전사, 지능형 클러스터링, 주제 태깅, 요약 등을 자동화함으로써 수시간이 걸리던 수작업 분석을 크게 줄여 원자료에서 실행 가능한 인사이트로의 전환을 가속합니다.

QNotably AI는 협업 기능을 지원하나요?

네. 실시간 협업 기능을 제공하며 팀원이 함께 프로젝트를 분석할 수 있고, 고객이나 외부 협력자를 조회자 권한으로 초대할 수 있습니다.

QNotably AI에 무료 버전이나 체험이 있나요?

제공된 정보에 따르면 무료 가입 옵션이 있으며 팀 버전의 체험판과 1개 무료 프로젝트를 생성할 수 있는 입문 플랜이 포함되어 있습니다.

QNotably AI는 어떤 직군이나 팀에 적합한가요?

제품 관리자, UX 리서처, 시장조사 담당자, 컨설턴트, 디자이너, 학술 연구자 등 정성 데이터를 체계적으로 처리·분석해야 하는 전문가와 팀에 적합합니다.

QNotably AI로 데이터를 분석할 때 코딩이나 전문 연구 배경이 필요할까요?

플랫폼은 사용 편의성에 중점을 두어 템플릿 기반 가이드와 자동화 기능을 제공하므로 깊은 연구 전문 지식이나 코딩 없이도 분석 작업을 수행할 수 있도록 설계되어 있습니다.

QNotably AI는 데이터 처리 시 개인정보 보호를 어떻게 보장하나요?

데이터 저장·처리·보안 관련 세부 내용은 개인정보 처리방침에 명시되어 있으므로, 구체적인 보안·프라이버시 조치는 공식 문서를 참조하시길 권장합니다.