Label Studio

Label Studio 是一個開源的多模態資料標註與管理平台，主要用來為機器學習與人工智慧專案建立、管理與標註訓練資料集。

它支援對文字、影像、音訊、影片、時間序列以及 HTML 文件等多種資料類型進行標註。

通常可透過 pip 指令（pip install label-studio）安裝，也支援使用 Docker 或 Kubernetes 進行容器化部署。啟動後可透過本機連接埠（例如 8080）存取 Web 介面。

是的，平台內建團隊協作功能，支援多使用者同時參與專案、任務分派、權限管理與標註品質審核。

Label Studio 提供開源版本（OSS）供免費下載與使用。同時，開發團隊亦提供雲端服務與企業級方案，部分進階功能或商業服務可能另有付費條款。

標註結果可匯出為多種主流格式，例如 JSON、CSV、COCO、YOLO 等，方便對接不同的機器學習框架與下游任務。

是的，它常用於為大型語言模型（LLM）的微調、評估，以及檢索增強生成（RAG）系統準備並標註指令、回應、偏好排序等類型的資料。

作為開源軟體，使用者需自行負責部署環境的安全設定。平台文件提供關於持久化儲存與安全設定的指南，企業級服務則可能包含更完整的安全防護措施。

是的，它在 GitHub 有活躍的開源社群，提供詳細文件、教學、討論區與 Slack 頻道，供使用者交流、求助與回報問題。