Labelbox là một nền tảng nhà máy dữ liệu AI cho doanh nghiệp, cung cấp giải pháp tích hợp từ gắn nhãn dữ liệu, quản lý chất lượng đến đánh giá mô hình, giúp đưa dữ liệu huấn luyện chất lượng cao vào quy trình sản xuất ở quy mô.
Nền tảng hỗ trợ gắn nhãn dữ liệu đa phương tiện, bao gồm hình ảnh, video, văn bản, âm thanh, PDF và dữ liệu không gian địa lý, đồng thời cung cấp nhiều công cụ gắn nhãn như hộp giới hạn, phân đoạn, phân loại, nhận diện thực thể.
Bằng cách tích hợp các mô hình AI để tiền gắn nhãn và gắn nhãn hỗ trợ, đồng thời hỗ trợ quy trình tự động và gắn nhãn bằng chương trình, có thể giảm đáng kể thời gian thao tác thủ công, rút ngắn vòng lặp dữ liệu từ vài tuần xuống vài giờ.
Thông qua mạng lưới chuyên gia Alignerr Connect, cung cấp dịch vụ gắn nhãn theo nhu cầu cho các lĩnh vực STEM, ngôn ngữ và các lĩnh vực chuyên môn khác, cam kết giao hàng trong vòng 24 giờ và đảm bảo chất lượng cao cùng nhịp độ xử lý tối ưu.
Phù hợp với các doanh nghiệp có đội ngũ AI/ML, đặc biệt các nhóm xử lý dữ liệu phức tạp và đa phương tiện, có yêu cầu cao về chất lượng dữ liệu, quản trị quy trình và tốc độ lặp lại cho các dự án Computer Vision, NLP hoặc AI tạo sinh.
Nền tảng cung cấp khu vực làm việc miễn phí, hỗ trợ lên tới 10.000 dòng dữ liệu được gắn nhãn, phù hợp cho dự án thí điểm. Giá dành cho doanh nghiệp sẽ liên hệ bộ phận bán hàng để nhận báo giá, chi phí phụ thuộc vào dung lượng dữ liệu, tính năng và cấp độ dịch vụ.
Là nền tảng cấp doanh nghiệp, nó cung cấp quản trị dữ liệu, kiểm soát truy cập dựa trên vai trò, đồng thời có API phong phú và SDK Python, có thể dễ dàng tích hợp với các lưu trữ đám mây hàng đầu và chu trình MLOps.
SuperAnnotate AI là một nền tảng xử lý dữ liệu AI toàn diện từ đầu đến cuối, tập trung cung cấp dữ liệu huấn luyện và đánh giá chất lượng cao cho các mô hình học máy thông qua quy trình sản xuất, quản lý và quản trị dữ liệu. Nền tảng tích hợp chú thích dữ liệu đa chế độ, công cụ hỗ trợ thông minh và kiểm soát chất lượng toàn diện, giúp các đội AI đẩy nhanh việc xây dựng tập dữ liệu, đánh giá hiệu suất mô hình và tối ưu luồng làm việc cho tác nhân AI.
Label Studio là một nền tảng mã nguồn mở cho gắn nhãn và quản lý dữ liệu đa mô hình, chủ yếu dùng để tạo các tập dữ liệu huấn luyện chất lượng cao cho các dự án máy học và trí tuệ nhân tạo. Nó hỗ trợ gắn nhãn cho nhiều loại dữ liệu như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video, và chuỗi thời gian, đồng thời cung cấp các tùy chọn tùy chỉnh linh hoạt và khả năng hợp tác nhóm, giúp các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và doanh nghiệp chuẩn bị dữ liệu huấn luyện AI một cách hiệu quả.
