Cleanlab AI

Cleanlab AI 核心解决生成式AI（如大语言模型）的“幻觉”问题，即生成不准确或虚构内容，致力于通过自动化检测与修正提升AI输出的可靠性与可信度。

Cleanlab Remediate 平台提供实时错误检测与基准测试、自动化幻觉纠正、允许领域专家直接干预修复，以及全面的AI代理监控与提示遵循性验证。

其客户包括BBVA、腾讯、亚马逊、谷歌、甲骨文、红帽、iRobot、Databricks、特斯拉、摩根大通、微软等，涵盖从初创公司到大型科技与金融企业。

通过平台的人机协同机制，领域专家可以介入指导与修复。案例显示，介入后生产AI代理的准确率可从72%提升至90%。

Cleanlab AI 不仅关注训练数据质量，其Cleanlab Remediate平台更侧重于对已部署的生成式AI进行实时监控、幻觉检测与生产环境下的即时纠正，属于AI可靠性运维范畴。

用户可以通过其官方网站预约产品演示，以进一步了解其AI可靠性解决方案的具体功能与服务细节。