Cleanlab AI

Cleanlab AIは、データ品質とAIの信頼性を向上させるソリューションを提供する技術企業で、幻覚検知、エラーモニタリング、データクリーニングツールを通じて生成型AIアプリケーションの安全性と信頼性向上に取り組んでいます。

主な機能は、AI幻覚のリアルタイム検出と監視、カスタマーサービスAIエージェントの導入・運用、データラベルの誤り自動検出と修正、そして完全なエラーフィックスと根本原因分析のワークフローを含みます。

シーケンスの対数確率に基づく出力の信頼度評価、チェーン・オブ・思考プロンプトの組み合わせによる評価、そして高温サンプリングで複数回答を生成して一貫性を比較することで、潜在的な事実性の誤りや虚構を識別します。

はい。Cleanlabは信頼度学習理論に基づくオ(open)ンソースのライブラリを提供しており、pipでインストールしてデータ品質分析やラベル誤り検出などのタスクに使用できます。コードは Apache-2.0 ライセンスで公開・維持されています。

生成型AIアプリの導入・運用が必要な企業チーム、機械学習のデータサイエンティスト、AI出力の信頼性とデータ品質に関心を持つ研究者・開発者に適しています。

オープンソースライブラリを使ってデータをインポートし、関連関数で問題を検出・分析します。またはノーコードプラットフォームCleanlab Studioを使ってデータセットをアップロードし、ラベルの誤りや異常値を識別・修正します。

AIエージェントの各応答をリアルタイムで監視し、幻覚や知識のギャップによる誤りを検出・ブロックします。人工介入で修正を行い、検出・修正・最適化の閉ループを形成して故障を減らし、ユーザー体験の向上を目指します。