Flower AI

Flower AI là một khuôn khung học liên bang nguồn mở dùng để xây dựng hệ thống học máy phân tán, cho phép phối hợp huấn luyện mô hình trên nhiều thiết bị khách đồng thời bảo mật dữ liệu gốc.

Mục đích chính của Flower AI là đơn giản hóa quy trình phát triển hệ thống học liên bang, để các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp có thể đồng thời huấn luyện mô hình AI mà không chia sẻ dữ liệu gốc.

Người dùng thường cần kiến thức cơ bản về Python và học máy. Khung có hướng dẫn và mẫu chi tiết, hỗ trợ người dùng chuyển đổi từ dự án hiện có hoặc xây dựng từ đầu.

Nó hỗ trợ tích hợp với PyTorch, TensorFlow, JAX (kết hợp với Flax), Hugging Face Transformers, FastAI và Pandas cùng nhiều công cụ/framework phổ biến khác.

Khung tuân thủ nguyên lý cơ bản của học liên bang: dữ liệu được giữ tại thiết bị hoặc máy chủ địa phương, chỉ gửi tham số hoặc cập nhật mô hình lên máy chủ trung tâm để tổng hợp, do đó dữ liệu gốc không bị truyền đi.

Theo thông tin công khai, Flower AI là một khung nguồn mở và miễn phí.

Phù hợp với các ngành đòi hỏi bảo mật dữ liệu cao như y tế, ngân hàng và tài chính, tự động hóa và bất kỳ hoàn cảnh nào cần hợp tác AI giữa nhiều tổ chức.

Bạn có thể cài đặt thư viện Flower, dùng công cụ dòng lệnh 'flwr new' để tạo mẫu dự án, hoặc clone kho mã mẫu từ nguồn chính thức để bắt đầu nhanh.

Hai bên đã tích hợp hợp tác: Flower AI tập trung vào tính linh hoạt của nghiên cứu và phát triển thuật toán, trong khi NVIDIA FLARE nhấn mạnh khả năng triển khai sản xuất; sau khi tích hợp, các ứng dụng phát triển với Flower có thể chạy trong môi trường FLARE.