Cleanlab AI tập trung giải quyết vấn đề ‘‘hallucination’’ của AI tạo sinh (ví dụ LLM), tức là các nội dung không chính xác hoặc bịa đặt, bằng cách cung cấp phát hiện tự động và cơ chế sửa chữa để nâng cao độ tin cậy và tính xác thực của đầu ra.
Cleanlab Remediate cung cấp phát hiện lỗi theo thời gian thực và chuẩn hóa hiệu suất, cơ chế tự động sửa hallucination, khả năng để chuyên gia lĩnh vực can thiệp bằng ngôn ngữ tự nhiên, cùng hệ thống giám sát agent AI và đánh giá mức độ tuân thủ prompt.
Khách hàng bao gồm BBVA, Tencent, Amazon, Google, Oracle, Red Hat, iRobot, Databricks, Tesla, JPMorgan, Microsoft, và nhiều công ty khác, từ startup đến doanh nghiệp công nghệ và tài chính quy mô lớn.
Thông qua cơ chế hợp tác người-máy, chuyên gia lĩnh vực có thể can thiệp để hướng dẫn và sửa lỗi. Các trường hợp thực tế cho thấy, sau can thiệp, độ chính xác của agent trong môi trường sản xuất có thể tăng từ 72% lên 90%.
Khác với các công cụ chỉ tập trung làm sạch dữ liệu huấn luyện, Cleanlab AI — và cụ thể là nền tảng Cleanlab Remediate — chú trọng theo dõi và khắc phục lỗi ở AI đã triển khai, bao gồm phát hiện hallucination và sửa lỗi ngay trong môi trường production, thuộc phạm vi vận hành độ tin cậy AI (AI reliability ops).
Người dùng có thể đặt lịch demo sản phẩm trên trang web chính thức của Cleanlab AI để tìm hiểu chi tiết về giải pháp độ tin cậy AI và các dịch vụ liên quan.
Gleap AI là một nền tảng tích hợp AI cho hỗ trợ khách hàng và sản phẩm, cung cấp tự động hóa chăm sóc khách hàng, quản lý phản hồi và cái nhìn sâu sắc về sản phẩm, giúp doanh nghiệp tăng hiệu quả hỗ trợ, tối ưu phát triển sản phẩm và nâng cao sự gắn bó của khách hàng.
Linkup AI Tìm kiếm là một API công cụ tìm kiếm thông minh cung cấp dữ liệu từ Internet có thể xác minh nguồn và thời gian thực cho các ứng dụng AI, nhằm nâng cao độ chính xác, tính đúng đắn và tính kịp thời của các mô hình ngôn ngữ lớn và các agent.
