
Chorus là một ứng dụng để bàn chạy trên macOS, chức năng lõi là gom các mô hình AI khác nhau (ví dụ: GPT-4、Claude、Gemini) vào một giao diện duy nhất. Người dùng có thể đặt câu hỏi cho nhiều mô hình cùng lúc, so sánh câu trả lời của chúng và xử lý nội dung từ các tệp tại chỗ.
Chorus hỗ trợ những mô hình AI trực tuyến phổ biến như GPT-4/4o của OpenAI, Claude của Anthropic, Gemini của Google, v.v. Bên cạnh đó, cũng hỗ trợ chạy các mô hình nguồn mở cục bộ thông qua các công cụ như Ollama.
Ứng dụng có phiên bản miễn phí. Mô hình kinh doanh là dựa trên đăng ký, đồng thời cũng hỗ trợ người dùng dùng khóa API riêng để gọi các dịch vụ mô hình.
Theo giải thích của họ, lịch trò chuyện của người dùng được lưu trữ tại máy tính của người dùng trong cơ sở dữ liệu SQLite, ứng dụng không gửi nội dung trò chuyện lên máy chủ. Dữ liệu thu thập chủ yếu phục vụ quản lý tài khoản và phân tích sản phẩm.
Hiện tại Chorus chủ yếu hỗ trợ macOS. Theo thông tin chính thức, phiên bản Windows đang được phát triển và người dùng có thể đăng ký vào danh sách chờ.
Ứng dụng hỗ trợ tải lên và phân tích nội dung tài liệu PDF, cũng hỗ trợ nhập URL trang web để trích xuất văn bản nhằm trò chuyện với AI dựa trên nội dung tài liệu.
Người dùng nhập một câu hỏi, có thể gửi cùng lúc đến nhiều mô hình AI đã kết nối. Giao diện sẽ hiển thị các câu trả lời từng mô hình cạnh nhau để so sánh trực quan. Ngoài ra, có thể ghép nhiều câu trả lời thành một phản hồi tổng hợp.
Có, mã nguồn của nó đã được mở trên GitHub.

ChatOn AI là một ứng dụng trợ lý AI tích hợp đầy đủ các chức năng đối thoại, viết nội dung, sinh hình ảnh và xử lý văn bản. Được xây dựng trên các mô hình tiên tiến như GPT-4, Claude, nó nhằm giúp người dùng nâng cao hiệu suất và sự sáng tạo ở nhiều ngữ cảnh từ sáng tác nội dung đến công việc, học tập và xử lý thông tin.

ChatHub AI là nền tảng tổng hợp nhiều mô hình ngôn ngữ lớn phổ biến, cho phép người dùng so sánh song song câu trả lời của các mô hình ngay trên cùng một giao diện. Mục tiêu là giúp tăng tốc quá trình ra quyết định, xác minh thông tin và giảm rủi ro “ảo tưởng” khi chỉ sử dụng một mô hình AI duy nhất.