
Zep AI
Zep AIの機能
Zep AIの使用例
Zep AIに関するよくある質問
QZep AIとは?
Zep AIは、AIエージェント向けのコンテキストエンジニアリング&長期記憶プラットフォームです。時系列ナレッジグラフ技術により、LLMの記憶欠落と文脈管理課題を解決します。
Q主な機能を教えてください
時系列ナレッジグラフベースのエージェントメモリ、自動コンテキスト組立、Graph RAG検索、オープンソースフレームワーク連携、ベクトル検索&ドキュメントセット管理が中心です。
Qどんな開発者に向いていますか?
長期記憶、複雑な文脈理解、パーソナライズ機能をAIエージェントに追加したい開発者に最適です。カスタマーサポート、教育、ナレッジ管理、複雑タスクエージェントなどのシーンで威力を発揮します。
Qオープンソースはありますか?
はい。オープンソース版「Graphiti」を提供しており、セルフホスティング可能。機能拡張済みのマネージドクラウド「Zep Cloud」も用意しています。
Q既存プロジェクトへの統合方法は?
Python/TypeScriptなどの多言語SDKを用意し、LangChain・LlamaIndexなど主要AIフレームワークと深く連携。数行のコードで簡単に接続できます。
Qデータプライバシー&セキュリティは?
セルフホスト対応で、クラウド版もエンタープライズグレードのセキュリティを提供。詳細は公式ドキュメントとプライバシーポリシーをご確認ください。
Q技術コストはどの程度?
オープンソース版は無料でセルフホスティング。クラウド版は従量課金。最新料金はWebサイトをご覧ください。
Qパフォーマンスは?
設計目標はミリ秒級の検索応答。非同期処理でレイテンシとスケーラビリティを最適化。実環境のデータ規模とインフラに依存します。
Q通常のベクトルDBとの違いは?
Zep AIはベクトル検索に加え、時系列ナレッジグラフによる構造化・動的メモリシステムが中核です。エンティティ関係に基づく複雑な推論や履歴状態のトレースが可能です。
類似ツール

智谱AI
智谱AIは、豊富なAPIサービスとエージェント開発ツールを備えたワンストップの大規模モデル開発プラットフォームを提供し、開発者や企業が多様なAIアプリケーションを迅速に構築し、技術の産業化を実現することを支援します。

Mem0 AI
Mem0 AIは、大規模言語モデルやAIアプリケーション向けに設計されたオープンソースの長期記憶レイヤーフレームワークです。持続的で構造化された外部記憶機能を提供することで、AIの“忘却”問題を解消し、セッションをまたぐ連続性のある対話体験を実現します。

Supermemory AI
Supermemory AIは、AIアプリケーション向けの汎用メモリAPIインフラストラクチャで、巨大言語モデルとAIエージェントに長期的で構造化された、進化可能な記憶機能を追加することを目的としています。グラフメモリアーキテクチャとSuperRAG検索を組み合わせることで、開発者がモデルのコンテキスト制限を超え、よりスマートなパーソナライズ対話と知識管理を実現します。

Julep AI
Julep AI は、実運用環境向けのサーバーレスAIワークフロープラットフォームで、開発者が信頼性の高いエージェントと複雑なワークフローを迅速に構築・デプロイ・管理できるよう支援します。
Zerve AI
Zerve AI は、データサイエンティストとチーム向けに設計されたAIネイティブなデータ作業プラットフォームです。適応型AIエージェントと統合ワークスペースを通じて、データ探索からデプロイメントまでの完全な協働ワークフローを実現します。

Supermemory AI
Supermemory AIは、AIエージェントに長期的で構造化された外部記憶を提供するオープンソースのAI記憶インフラストラクチャです。大規模モデルの文脈長制限と情報忘却の問題を解消することを目的としています。

Inkeep AI
Inkeep AI は企業向けの顧客体験とオペレーションを強化するインテリジェント・エージェントプラットフォームです。対話型アシスタントと自動化ワークフローを構築して、サービス提供の効率とチームの協働力を高めます。

Potpie AI
Potpie AI は、コード知識グラフを構築してカスタムAIエージェントを作成し、コード分析・デバッグ・テスト生成・コードレビューなどのソフトウェア開発タスクを自動化して、エンジニアリングの生産性を大幅に向上させるオープンソースのAI代理プラットフォームです。
Graphlit AI
Graphlit AIはAPIファーストのサーバーレスプラットフォームで、AIエージェント向けのコンテキストグラフ層を提供します。コンテキストグラフ基盤を構築してマルチモーダルな知識を統合し、意思決定の痕跡を捕捉することで、より信頼性が高く説明可能な推論・判断を支援し、開発者が高度なAIアプリを効率的に構築できるようにします。
ゼータAIチップ
ゼータAIチップは、RISC-Vベースの高効率AI計算チップで、ストレージと演算を一体化したアーキテクチャとChipletを採用し、エッジコンピューティングとAI推論に優れた性能と省エネ性能を提供することを目的としています。