SORBA.ai

SORBA.ai ist eine No-Code-AutoML-Plattform für Industrie 4.0 und Versorger. Das KI Tool online verbindet SCADA- und IIoT-Daten, erkennt Anomalien, plant Wartung vorher und optimiert Prozesse – ohne Programmierkenntnisse. Ideal für Predictive Maintenance und Betriebsoptimierung in Produktion und Infrastruktur.

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Funktionen von SORBA.ai

Importiert Maschinendaten aus SCADA-, MES- und IIoT-Quellen

Erstellt Vorhersagemodelle per Drag-and-Drop, ohne Code

Erkennt Ausreißer und Warnstufen in Echtzeit

Liefert Root-Cause-Analysen mit grafischer Pfaddarstellung

Bereitstellt Modelle als REST-API oder Dashboard-Widget

Skaliert von Pilot-Linie bis multi-site Roll-out

Anwendungsfälle von SORBA.ai

Geeignet für Produktionsleiter, die ungeplante Stillstände um über 20 % senken wollen

Wenn Nutzer IIoT-Sensordaten mit Historien-Daten aus Ignition SCADA kombinieren möchten

Ideal für Instandhaltungsteams, die Rest-Nutzdauer von Pumpen oder Motoren prognostizieren

Hilft Qualitätsmanagern, Ausschussursachen per KI-gestützter Analyse zu identifizieren

Für Energieversorger, die Leckagen oder Druckverluste in Netzen frühzeitig erkennen

Praktisch für Digitalisierungsverantwortliche, die Pilot-Projekte in wenigen Tagen testen

FAQ zu SORBA.ai

QWas ist SORBA.ai?

SORBA.ai ist eine No-Code-Plattform, die AutoML für industrielle Anwendungen bereitstellt – von der Datenaufnahme bis zur bereitgestellten Vorhersage.

QBenötige ich Programmierkenntnisse?

Nein, die grafische Workflow-Oberfläche ermöglicht Modellierung und Deployment ohne Code.

QKann ich bestehende SCADA-Systeme nutzen?

Ja, unter anderem Ignition SCADA kann angebunden werden; Details erfragt man am besten im Demo-Termin.

QWelche Branchen profitieren?

Schwerpunkte liegen auf Fertigung, Wasser/Abwasser, Energie und weiteren versorgenden Gewerken.

QGibt es eine Testversion?

Auf der Website werden kostenlose Demos und zeitlich begrenzte Trial-Zugänge angeboten.

QWie sieht das Preismodell aus?

Preise werden individuell nach Anzahl der Datenpunkte und Deployments vergeben; ein offiziales Angebot ist erforderlich.

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