
Prem AI ist eine Plattform zur Entwicklung und Bereitstellung von Unternehmens-KI-Anwendungen mit Fokus auf Privatsphäre und Datenhoheit.
Für Unternehmen und Entwicklerteams mit sensiblen Daten und hohen Anforderungen an Privatsphäre, Datenschutz und Compliance.
Durch End-to-End-Verschlüsselung, Optionen zum Deployment in eigener Infrastruktur (VPC, On-Prem) und kontrollierte Zugriffskontrollen.
Ja. Die Plattform bietet Basismodelle aus Open-Source-Quellen und verschiedene Feinabstimmungsmethoden.
Ja, es gibt On-Premise-Optionen bzw. Deployment in privaten Umgebungen.
Kernprodukte umfassen Prem Studio, Prem App, Prem API und Prem Cortex (Gedächtnis-Schicht) – jeweils für unterschiedliche Aspekte der KI-Entwicklung.

C3 AI Plattform – eine unternehmensweite KI- und ML-Plattform, die Entwicklern, Data Scientists und Geschäftsteams ein integriertes Ökosystem für Erstellung, Bereitstellung und Betrieb von KI-Anwendungen bietet. Die Lösung verbindet Datenzugang, einen Feature Store und orchestrierte Arbeitsabläufe mit generativen KI-Funktionen, einschließlich Bildgeneratoren und Textgeneratoren, sowie vordefinierten Branchenanwendungen. Nutzer können AI Tool online nutzen, um Prozesse zu digitalisieren, betriebliche Abläufe zu optimieren und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Offenheit und Interoperabilität stehen im Vordergrund, sodass sich Systeme in bestehende IT-Infrastruktur integrieren lassen. Die Plattform unterstützt sowohl Code- als auch Low-Code-Entwicklungen und liefert Tools für Tests, Deployment, Monitoring und Betrieb. Die Beschreibung bleibt neutral und informativ und eignet sich für ein KI-Tool-Verzeichnis in Deutschland.

Personal AI ist eine unternehmensorientierte, verteilte Edge-AI-Plattform zur Erstellung und Bereitstellung maßgeschneiderter KI-Modelle auf Basis eigener Daten. Ziel ist die Entwicklung von digitalen Zwillingen oder Markenrepräsentanten. Die Plattform unterstützt das Training eigener KI-Modelle, deren Bereitstellung über APIs in Drittsysteme und die Integration in Geschäftsprozesse. Eine Mehrmandanten-Architektur ermöglicht Deployments in Teamumgebungen, während Datenschutz und Datenhoheit im Vordergrund stehen. Durch multimodale Schnittstellen lässt sich die Zusammenarbeit zwischen mehreren KI-Rollen koordinieren. Typische Einsatzfelder sind Wissensmanagement, interner Support, Dokumentenmanagement und automatisierte Workflows. Die Lösung richtet sich an Unternehmen, die KI-Modelle auf eigenen Daten basieren möchten, ohne auf universelle Großmodelle setzen zu müssen.