ERP•AI

ERP•AI est une plateforme d'entreprise native IA, positionnée comme une « boutique d'applications IA pour les entreprises ». Elle permet aux utilisateurs de générer et personnaliser rapidement des applications d'entreprise (par exemple CRM et systèmes RH), à partir d'une description en langage naturel, et offre une plateforme unifiée pour concevoir, déployer et gérer des agents IA et des workflows.

L'une des fonctionnalités phares de la plateforme est de générer des applications à partir d'une description en langage naturel, afin de réduire les barrières techniques; ainsi, les utilisateurs n'ont pas besoin de compétences en programmation pour créer des applications de base. Elle propose également une interface visuelle de personnalisation pour des ajustements supplémentaires.

La plateforme offre des options de déploiement sur site ou en cloud privé, ce qui permet aux entreprises de déployer leurs applications et données dans leur propre environnement maîtrisé. Elle intègre également des mécanismes de sécurité et de gouvernance de niveau entreprise. Les mesures de sécurité et les exigences de conformité dépendent de la solution et de la configuration choisies par l'entreprise.

Oui, la plateforme est conçue pour s'intégrer avec les systèmes d'entreprise existants. Elle intègre les données grâce à un graphe de connaissances unifié et propose des solutions d'intégration destinées à briser les silos de données et à connecter et gérer les données opérationnelles.

Principalement destinée aux entreprises qui entreprennent une transformation intelligente. Cela comprend les métiers qui souhaitent générer rapidement des applications, les équipes IT ou de digitalisation pour déployer et gérer les capacités IA, et les décideurs d'entreprise pour évaluer les plans de transformation IA et le retour sur investissement.

Les agents IA peuvent être déployés comme des agents de processus métier en automatisation complète. Par exemple, ils peuvent exécuter automatiquement des tâches métier préprogrammées et régies par des règles, telles que le traitement des données, la génération de rapports ou le déclenchement de processus, assurant une opération automatisée 24/7.

Le processus type peut comprendre les étapes suivantes : l'utilisateur décrit les besoins de l'application par langage naturel, l'IA génère automatiquement un prototype, l'utilisateur personnalise et affine via l'interface visuelle, puis l'application est déployée en un clic dans l'environnement cible.

Les informations de tarification ne sont pas clairement indiquées sur le site. Pour connaître les tarifs et les offres (versions et prix), veuillez consulter le site officiel ou contacter l'équipe commerciale.