CastlAI

Gateway de governança para agentes de IA no ecossistema MCP: aplica políticas, controla chamadas de ferramentas em tempo real e gera trilhas de auditoria, permitindo que times operem fluxos automatizados em ambientes restritos com total visibilidade e segurança.

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Recursos de CastlAI

Inspeção profunda de requisições MCP JSON-RPC e payloads de chamadas de ferramentas na camada de gateway

Aplicação de políticas por chamada: allow, deny ou escalação para aprovação

Máscara dinâmica de ferramentas: expõe apenas o necessário para cada tarefa

Roteamento de ações de alto risco para fluxo de aprovação humana, sem travar o negócio

Políticas versionadas como código (Policy-as-Code) para revisão e controle de mudanças

Trilha de auditoria estruturada, exportável em JSON para análise post-mortem

Deploy em redes restritas: on-premise ou redes isoladas

Entregue como container Docker; modelo inline de MCP Gateway centralizado

Casos de Uso de CastlAI

Empresas que querem um ponto único de controle de acesso e políticas ao conectar AI Agents internos a ferramentas MCP

Bloqueio de sequências maliciosas de ferramentas causadas por prompt injection, com escalação para revisão

Imposição de aprovações em camadas para operações críticas: deleção, deploy, pagamentos

Equipes de segurança que precisam rastrear ações de agentes com logs pesquisáveis de sessões e chamadas

Ambientais isolados ou air-gapped que exigem governança local e inspeção inline do tráfego

Times paralelos desenvolvendo capacidades de agentes, unificando regras via políticas versionadas

Integração com fluxos de aprovação existentes, enviando ações de risco para confirmação humana

Perguntas Frequentes sobre CastlAI

QO que é o CastlAI?

É um gateway de governança para agentes de IA no ecossistema MCP: executa políticas, controla acesso a ferramentas e gera auditoria.

QQuais riscos de AI Agent o CastlAI resolve?

Comportamento invisível, prompt injection que leva a chamadas não autorizadas e excesso de permissões.

QComo o CastlAI trata chamadas de ferramentas MCP?

Inspeciona inline requisições MCP JSON-RPC e aplica políticas de allow, deny ou escalação para aprovação.

QEle suporta aprovação humana?

Sim. Ações de alto risco são encaminhadas ao fluxo de aprovação humana antes da execução.

QPosso implantar em rede restrita ou on-premise?

Sim. Foi projetado para ambientes restritos, roda local ou em redes isoladas via container Docker.

QComo são gerenciadas as políticas?

Policy-as-Code versionado, permitindo revisão e integração ao fluxo de desenvolvimento.

QQuais recursos de auditoria são oferecidos?

Trilha estruturada com evidências exportáveis em JSON para investigação e compliance.

QJá está disponível para uso comercial?

Está em Beta Público / PoC; entre em contato pelo site para detalhes de adoção e parcerias.

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