SrastaAI

SrastaAI ist eine KI-Betriebsplattform für Unternehmen, die Agenten sicher im eigenen Rechenzentrum betreiben möchten. Das Tool bietet RBAC-Rechtemanagement, Audit-Logs und Kosten-Tracking – vollständig lokal oder air-gapped, ohne Cloud-Zwang.

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Funktionen von SrastaAI

Bereitstellt RBAC-basierte Zugriffssteuerung für Nutzer, Rollen und KI-Tools

Protokolliert alle Aktionen in durchsuchbaren Audit-Logs

Ermöglicht vollständig isolierte Air-Gap-Installation ohne Internet

Liefert Metriken zu Kosten, Nutzung und Modellqualität für ROI-Analysen

Unterstützt On-Prem, Private Cloud und Hybrid-Setups inkl. GPU-Sizing

Bietet einen 6-Wochen-Pilot-Leitfaden von der ersten Governance-Rule bis zum Scale-out

Anwendungsfälle von SrastaAI

Geeignet für CTOs, die eine kontrollierbare KI-Infrastruktur hinter der Firmenfirewall aufbauen

Wenn CISOs einheitliche Berechtigungen und lückenlose Nachvollziehbarkeit für KI-Projekte fordern

Für Teams, die IP-geprüfte KI-Agenten entwickeln, ohne Daten in öffentliche APIs zu geben

Wenn das Management Kosten und Produktivitätseffekte von KI quantitativ bewerten will

Für Behörden oder kritische Infrastrukturen mit Air-Gap-Anforderungen

FAQ zu SrastaAI

QWas ist SrastaAI?

SrastaAI ist eine Governance- und Betriebsplattform, mit der Unternehmen KI-Agenten lokal hosten, verwalten und auditieren können.

QWelche Deployment-Optionen gibt es?

On-Prem-Hardware, Private Cloud, Self-Hosted und Hybrid; dabei auch vollständige Air-Gap-Umgebungen.

QWie funktioniert die Zugriffssteuerung?

Über rollenbasierte RBAC-Policies lassen sich einzelne Nutzer oder Gruppen gezielt auf bestimmte KI-Tools und Modelle beschränken.

QKann ich damit Kosten und ROI tracken?

Ja, das Dashboard zeigt GPU-Stromkosten, Token-Verbrauch und Qualitätskennzahlen, um den Return on Investment transparent zu machen.

QIst SrastaAI kostenlos?

Preise sind öffentlich nicht gelistet; ein Angebot kann über die Hersteller-Webseite angefragt werden.

QWie starte ich einen Piloten?

Ein 6-Wochen-Strukturplan führt von der Ist-Analyse über Governance-Setup bis zum Betrieb der ersten KI-Agenten.

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