Gamma.AI は、人工知能を基盤としたクラウドDLP(クラウドデータ漏洩防止)プラットフォームで、企業がSaaSおよびクラウドコラボレーションアプリに保存する機微データを保護し、社員の行動によるデータ漏洩リスクを防ぐことを目的としています。
AI技術を用いて、個人情報、医療健康データ、クレジットカード情報、財務報告、契約書、そして知的財産(ソースコードなど)を含む多くの機微データを識別・保護します。
プラットフォームは『ワンクリック接続』で、Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Salesforce など、150種類を超える主要なSaaSアプリを迅速に統合します。複雑なネットワークやエンドポイントの改造は不要です。
製品の概要によれば、横断的カバーと高速な統合機能により、企業は比較的短い期間で初期導入と接続設定を完了できます。
プラットフォームは、統合アプリのデータへ読み取り専用でアクセスして分析を行い、分析後にはデータ本体を直ちに破棄するとしています。データの転送と静的保管には暗号化を施し、OAuth などの安全なメカニズムで接続します。
大量の SaaS アプリを活用し、データセキュリティとコンプライアンスに高い要件を持つ組織に適しています。特に金融・医療などの規制対象業界や、リモートワークを採用する企業に向いています。
CASB はクラウド全体の利用状況監視とコンプライアンスを重視しますが、DLP ソリューションとしての Gamma.AI は、SaaS 環境内の機微データそのものを保護することに特化しています。機能は相互補完的です。
監視とアラートに加え、即時の修復機能とイベント駆動のマイクロセキュリティトレーニングを提供します。セキュリティ教育を日常業務に統合し、従業員の誤りから学べるようにします。

Glean AI は、企業規模向けの AI 作業プラットフォームで、分散した社内ナレッジを統合し、インテリジェント検索、AI アシスタント、オートメーションエージェントを提供して、情報取得とコラボレーションの効率を向上させます。

Nightfall AI は、人工知能を活用した企業向けデータ漏洩防止プラットフォームで、自動検出とリアルタイム防御を通じて、企業の機密データを保護し、コンプライアンスの手続きを簡素化し、セキュリティ運用の効率を高めます。

Lakera AI は、生成型AIアプリケーション向けのネイティブなセキュリティプラットフォームです。企業チームがAIアプリをデプロイする際に、プロンプトインジェクション、データ漏洩などの新たなセキュリティ脅威をリアルタイムで防御し、安全監視とコンプライアンス対応を提供して、イノベーションとリスク管理のバランスを実現します。

Gleap AI は、自動化されたカスタマーサポート、フィードバック管理、製品洞察機能を統合した一体型AIプラットフォームです。企業のサポート効率を向上させ、製品開発を最適化し、顧客のエンゲージメントを深めることを支援します。
Glassbox は、AI を活用してユーザーの行動を分析する企業向けデジタル体験インテリジェンスプラットフォームです。企業がWebサイトやモバイルアプリの体験を最適化し、コンバージョンを向上させ、顧客のリテンションを高め、同時にセキュリティとコンプライアンスを確保します。
Cleanlab AIは、生成型AIの信頼性向上に注力し、幻覚検知とデータ品質ソリューションを提供します。リアルタイム監視と誤り検知、クローズドループ最適化ワークフローを通じて、企業がより安全で信頼性の高いAIアプリケーションを構築できるよう支援します。顧客サポートやコンテンツ生成など、さまざまなシーンに適用可能です。

Digitap AI は、銀行・金融テック向けのAI主導APIプラットフォームです。デジタルKYC、リスク管理、財務データの取得と分析ソリューションを提供し、金融機関の効率化とリスク低減を支援します。

WhyLabs AIは、AIの可観測性とセキュリティに焦点を当てたプラットフォームで、実運用環境にある機械学習モデルや生成系AIアプリケーションの監視・保護・最適化機能を提供し、チームがAIシステムの性能とリスクを管理できるよう支援します。
Fama AIは、候補者の公開情報を分析することで、企業が潜在的な採用リスクを識別し、適切な人材マッチングを向上させ、より安全な職場環境の構築を支援する、AIベースのオンライン背景調査プラットフォームです。本プラットフォームは採用プロセスを簡素化し、適法な自動化スクリーニングソリューションを提供します。

Adaapt AIインサイトは、AI駆動の企業向け統合分析プラットフォームです。分散したデータを統合し、実行可能な洞察を生成し、ワークフローを自動化して、運用効率とデータ主導の意思決定を最適化します。