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VoxTest AI

VoxTest AI est la plateforme de test automatisé et d’assurance qualité dédiée aux agents vocaux IA. Elle simule des milliers d’appels réels, exécute des suites de tests automatisés et surveille les KPIs clés pour valider la fiabilité et la fluidité des agents vocaux avant mise en production.
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Fonctionnalités de VoxTest AI

Simulation d’appels vocaux complets avec voix générées par IA
Scénarios et suites de tests en YAML incluant logique conditionnelle
Monitoring en temps réel de la latence, du temps entre tours de parole, etc.
Évaluation automatique de la précision de l’intention et du respect du scénario dialogue
Intégration CI/CD : lancement automatique à chaque déploiement
Compte-rendu détaillé tour par tour, exportable pour audit

Cas d'usage de VoxTest AI

Équipes de dev : tests de régression à grande échelle avant release d’un agent vocal
QA : validation des cas limites (interruptions, silences, bruits)
PO : vérification automatique de tous les chemins d’un dialogue multi-tours
Ops : surveillance continue de la latence et du taux d’intentions correctes
Chercheurs : benchmark de modèles ASR sur accents et environnements bruyants

FAQ sur VoxTest AI

QQu’est-ce que VoxTest AI ?

VoxTest AI est la plateforme de test automatisé et d’assurance qualité pour agents vocaux IA : elle simule des appels, exécute des tests et monitor les performances.

QQue teste VoxTest AI principalement ?

Le flux d’appel complet, la précision des intentions, la latence, la fluidité du dialogue et les cas limites (interruptions, silences, bruits).

QComment lancer un test avec VoxTest AI ?

On rédige un script YAML décrivant les étapes de la conversation et les résultats attendus, puis on exécute la suite via CLI ou l’interface web.

QVoxTest AI s’intègre-t-il à la chaîne CI/CD ?

Oui. À chaque déploiement, la suite de tests s’exécute automatiquement et peut bloquer la release si les seuils de qualité ne sont pas atteints.

QQuels scénarios complexes peut-il simuler ?

Dialogues multi-tours, interruptions, bruits de fond, accents, silences prolongés et chemins conditionnels.

QQuels résultats fournit VoxTest AI après un test ?

Statut pass/fail, latence moyenne et P95, score d’intention et transcription complète de chaque tour de parole.

QPour quelles équipes VoxTest AI est-il conçu ?

Dev, QA et Ops travaillant sur assistants vocaux ou hotlines IA qui veulent accélérer et sécuriser leurs mises en production.

QComment définir et exécuter un scénario de test ?

On écrit un fichier YAML contenant les phrases utilisateur, les intentions attendues et les actions prévues, puis on lance le test en CLI ou via l’interface.

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