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Cekura

Cekura

Cekura est une plateforme d'assurance qualité automatisée spécialisée dans les agents IA vocaux et conversationnels. Grâce à des tests automatisés et à des fonctionnalités de replay, elle aide les entreprises à déployer rapidement des IA conversationnelles fiables, en assurant la stabilité des échanges et l'expérience utilisateur.
Note:
5
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assurance qualité IA conversationnelletests automatisés d'agents IAplateforme de tests pour IA vocaledéTECTION des régressions des chatbotstests de dialogues multi-tourssurveillance de la fiabilité de l'IA

Fonctionnalités de Cekura

Fournit une bibliothèque de tests automatisés couvrant des milliers de scénarios, prend en charge les appels parallèles et génère des rapports exploitables.
Grâce aux tests de replay, il/elle capture automatiquement et compare les versions du modèle en production et en développement, identifiant précisément les régressions de performance.
Prend en charge des tests simulés multi-tours, pour évaluer plus fidèlement les performances des IA conversationnelles dans les interactions contextuelles.
Intégration transparente avec les principales plateformes IA (telles que Synthflow, Bland, Vapi, Retell, Cisco, LiveKit, Pipecat, ElevenLabs), simplifiant le processus de test.
Fournit une interface d'audit manuel permettant à l'équipe d’annoter et de prioriser directement les résultats des tests, afin de valider les performances entre les versions.

Cas d'usage de Cekura

Les entreprises utilisent Cekura pour valider automatiquement l’exactitude, la latence et le taux d’hallucination avant le déploiement d’un nouvel agent IA vocal.
Les équipes de développement l’intègrent dans les flux CI/CD, afin de surveiller en continu les performances et les variations de fiabilité des agents IA.
Les entreprises de technologies médicales testent des flux de travail multi-étapes pour garantir des interactions sûres et fiables.
Les équipes d’assistance client évaluent la précision et la stabilité des chatbots en situations de forte charge.
Les équipes produit doivent vérifier l’exactitude des documents SaaS et des aides IA après les mises à jour.

FAQ sur Cekura

QQu'est-ce que Cekura et quels problèmes principaux résout-il ?

Cekura est une plateforme d'assurance qualité automatisée pour les IA conversationnelles, dédiée aux tests et à la surveillance de la fiabilité des agents IA vocaux et textuels. Elle aide les entreprises à détecter rapidement les problèmes d'exactitude, de réactivité et de sécurité des IA, évitant les pertes de confiance client ou de revenus dues à des erreurs de l'IA.

QComment Cekura teste-t-elle les nouvelles versions des agents IA ?

Cekura utilise la fonction de tests par replay pour capturer automatiquement les conversations réelles des utilisateurs dans l’environnement de production (masquées), puis les réinjecter dans un nouveau modèle dans un cadre contrôlé, en comparant des indicateurs tels que l’exactitude, le ton et la latence pour identifier les régressions.

QAvec quelles plateformes d'IA Cekura peut-elle s'intégrer ?

Cekura peut s’intégrer directement à de nombreuses plateformes et outils d’IA conversationnelle grand public, telles que Synthflow, Bland, Vapi, Retell, Cisco, LiveKit, Pipecat, ElevenLabs.

QCombien de temps faut-il pour effectuer des tests avec Cekura ?

Grâce à ses capacités d'appels parallèles et à sa bibliothèque de scénarios de test prédéfinis, Cekura peut exécuter les tests et générer des rapports d'évaluation exploitables en quelques minutes, réduisant largement les semaines de tests manuels traditionnels.

QQuels types de robots IA Cekura est-elle conçue pour tester ?

La méthodologie de test de Cekura couvre trois types de robots : les bots basés sur des règles, les bots IA (pilotés par apprentissage automatique) et les agents complexes pilotés par des LLM, conçus particulièrement pour les dialogues multi-tours et la mémoire contextuelle.

QComment Cekura aide-t-elle l'équipe dans la révision manuelle ?

La plateforme propose une interface intuitive permettant à l'équipe d’annoter, de classer et de valider directement les résultats de tests des différentes versions, facilitant la révision humaine des performances et marquant automatiquement les baisses de performance en termes de précision ou de fiabilité.

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