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TeradataAI

TeradataAI offre aux entreprises une plateforme d’analyse à grande échelle et des extensions IA combinant requêtes parallèles, gouvernance des données et recherche par vecteurs, pour déployer en environnement sécurisé des solutions d’analyse sectorielles et d’IA générative.
entrepôt de donnéesanalyse décisionnelle entrepriserecherche par vecteurs et embeddingsTeradata AI FactoryAgentBuilderdéploiement hybride

Fonctionnalités de TeradataAI

Moteur de requêtes parallèles MPP pour l’analyse massive en mode concurrent
Outils de chargement et d’export de données pour l’intégration de volumes massifs
Accès et interrogation unifiés des données structurées et semi-structurées
Stockage vectoriel et recherche par similarité intégrés
AgentBuilder pour créer et gérer des agents IA autonomes sectoriels
Teradata AI Factory : cycle de vie IA on-prem / cloud privé
Stratégie multi-environnements : cloud public, privé et on-prem
Gouvernance des données et contrôles d’accès conformes aux secteurs réglementés

Cas d'usage de TeradataAI

Banques : analyse temps réel des transactions et reporting réglementaire
Télécoms : analyse comportementale à grande éhelle et identification d’opportunités
Retail : recommandation produit et recherche sémantique par embeddings
Secteurs réglementés : déploiement de Teradata AI Factory pour conserver la souveraineté des données
Création d’agents conversationnels ou de processus autonomes avec AgentBuilder
Migration des entrepôts traditionnels vers cloud hybride pour optimiser coût et élasticité
Équipes data : ETL massive, optimisation des perfs et parallelisation des requêtes

FAQ sur TeradataAI

QQu’est-ce que TeradataAI ?

TeradataAI est une suite d’entrepôt de données et d’extensions IA pour les entreprises, combinant requêtes parallèles, gouvernance et recherche par vecteurs afin d’exécuter des analyses massives et des applications IA sectorielles dans tous types d’environnements.

QQuelles sont les principales fonctionnalités de TeradataAI ?

Moteur MPP, outils de chargement/export, support données structurées & semi-structurées, stockage vectoriel, recherche par similarité, AgentBuilder et AI Factory pour déployer l’IA en entreprise.

QSur quels environnements peut-on déployer TeradataAI ?

Philosophie « Teradata Everywhere » : cloud public, cloud privé, cloud géré et on-prem, avec migration et hybridation à la demande.

QComment est facturé TeradataAI ?

Des licences par abonnement sont proposées pour faciliter la mobilité entre environnements ; prix et conditions disponibles auprès des équipes commerciales Teradata.

QComment TeradataAI prend-il en charge la recherche par vecteurs et l’IA générative ?

Intègre un stockage vectoriel et des opérations de recherche par similarité directement dans le data warehouse gouverné, pour alimenter moteurs de recommandation et modèles d’IA générative.

QQue dit-on de la sécurité et de la conformité ?

Le produit intègre gouvernance et contrôles d’accès adaptés aux exigences de souveraineté et de régulation ; se référer aux documents officiels pour certifications précises.

QQuelles limitations ou challenges classiques rencontre-t-on ?

Nécessite des compétences SQL et data engineering, adaptation à l’écosystème cloud natif, ainsi que des choix stratégiques sur migration et optimisation des coûts.

QComment démarrer ou obtenir plus de ressources ?

Consulter la documentation officielle, les exemples GitHub (teradatagenai), et contacter les équipes commerciales ou support Teradata pour essai et conseils de déploiement.

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