La Puce IA Zeta est une puce de calcul d'intelligence artificielle d'origine nationale, axée sur une haute efficacité énergétique. Elle intègre des architectures innovantes telles que le compute-in-memory, RISC‑V et l'approche chiplet, et s'adresse principalement aux scénarios d'edge computing et d'inférence IA.
Son principal atout est l'architecture compute-in-memory qui réduit considérablement les transferts de données. Associée à la flexibilité du RISC‑V et aux technologies chiplet et d'empilement 3D, elle combine performance et efficacité énergétique.
Elle convient particulièrement aux scénarios exigeant faible consommation et réactivité, tels que les terminaux IoT, les appareils mobiles, les serveurs edge, ainsi que les environnements à ressources limitées pour l'entraînement et l'inférence IA.
La Puce Zeta adopte une architecture dédiée (par exemple compute-in-memory) optimisée au niveau matériel pour les calculs IA. Elle privilégie l'efficacité sur des tâches d'inférence spécifiques plutôt que la polyvalence graphique des GPU.
Elle est basée sur l'architecture open‑source RISC‑V et intègre des extensions d'instructions dédiées à l'IA pour améliorer les performances et favoriser l'autonomie de l'écosystème.

Geekbench AI est un outil de benchmark de performance IA multiplateforme qui simule des tâches d'apprentissage automatique réelles pour évaluer avec précision les performances d'IA du CPU, du GPU et du NPU de l'appareil.
Cerebras fournit une infrastructure de calcul IA de niveau wafer, leader du secteur, grâce à son processeur WSE innovant, offrant des performances et une efficacité nettement supérieures au matériel traditionnel pour l’entraînement et l’inférence à grande échelle des modèles de langage.