DVARAAI

DVARAAI est une passerelle IA d'entreprise orientée gouvernance, qui centralise l'accès aux modèles et outils multi-fournisseurs, offre des règles en mode Policy-as-Code, des audits inviolables et des packs de preuves de conformité pour un déploiement maîtrisé sur cloud ou on-premise.

Note:

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passerelle IAmoteur Policy-as-Coderoutage multi-fournisseurslog d'audit inviolablegouvernance MCPdéploiement privépack de preuves conformité

Fonctionnalités de DVARAAI

API unifiée multi-fournisseurs avec routage intelligent : OpenAI, Anthropic, Gemini, etc.

Bascule automatique entre fournisseurs sans modifier le code métier

Moteur Policy-as-Code (YAML DSL) : listes blanches, quotas de tokens, budgets, plages horaires, mode dry-run

Audit immuable avec signature HMAC-SHA256 et chaîne de hachage pour traçabilité

MCP Proxy : supervision des appels d'outils, détection PII, validation humaine, centralisation des secrets

Architecture Zero-Trust par défaut avec contrôle de résidence des données (UE supporté)

FinOps intégré : budgets, tracking des coûts et application automatique des plafonds

Déploiement Docker autonome ou air-gapped, port 8080 par défaut

Tableau de bord de gouvernance visuel : politiques, PII, audit, coûts en temps réel

Cas d'usage de DVARAAI

Centraliser et gouverner les appels LLM multi-fournisseurs avec routage, audit et règles unifiées

Générer des packs de preuves inviolables pour audits SOC2, HIPAA, GDPR

Sécuriser les appels externes par détection PII, pseudonymisation et workflow de validation

Héberger l'IA en privé ou en environnement air-gapped sans dépendance cloud

Maîtriser les coûts IA via budgets, alerts et plafonds automatiques

Assurer haute disponibilité avec bascule fournisseur transparente sans changement de code

Valider l'impact de nouvelles politiques en mode dry-run sur traffic historique

Envoyer logs et audits vers SIEM (Splunk, CloudWatch, Elastic) pour supervision unifiée

FAQ sur DVARAAI

QQu'est-ce que DVARAAI ?

DVARAAI est une passerelle IA d'entreprise conçue pour gouverner l'accès multi-fournisseurs de modèles et d'outils, via des politiques as-code, des audits immuables et des packs de preuves.

QQuels fournisseurs de modèles sont compatibles ?

OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Ollama et tout fournisseur compatible OpenAI.

QComment déployer DVARAAI ?

Lancez le conteneur Docker fourni, mode self-hosted ou air-gapped, port 8080 par défaut ; renseignez vos clés API fournisseurs.

QComment fonctionne l'audit et le pack de preuves ?

Chaque requête est enregistrée de façon immuable, signée et chaînée ; un pack exportable (SOC2/HIPAA/GDPR) est généré à la demande.

QDVARAAI gouverne-t-il les appels d'outils (MCP) ?

Oui, via MCP Proxy : scan PII, approbation humaine, gestion centralisée des secrets, détection de boucles et arrêt automatique.

QPerformances et limites ?

Sur 4 cœurs : dizaines de milliers de req/s, latence P95 ≈ 10 ms, premier appel < 60 s ; performances réelles selon infra et config.

QDVARAAI est-il open-source ? Quel est le prix ?

Un essai gratuit est disponible ; licence et tarifs complets sur demande auprès du service commercial.

QGestion de la vie privée et de la résidence des données ?

Architecture Zero-Trust, détection et pseudonymisation PII, option de résidence UE, logs exportables vers SIEM ; paramètres à configurer selon vos besoins.

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