Cleanlab AI s'attaque principalement au problème d'illusion (hallucinations) des IA génératives (comme les grands modèles de langage), c'est-à-dire la génération de contenus inexacts ou fictifs, et s'efforce d'améliorer la fiabilité et la confiance des sorties IA par la détection et la correction automatisées.
La plateforme Cleanlab Remediate offre la détection d'erreurs en temps réel et des tests de référence, la correction automatisée des hallucinations, et permet aux experts du domaine d'intervenir directement pour réparer, ainsi qu'une surveillance complète des agents IA et une vérification de la conformité des prompts.
Ses clients incluent BBVA, Tencent, Amazon, Google, Oracle, Red Hat, iRobot, Databricks, Tesla, JPMorgan Chase, Microsoft, parmi beaucoup d'autres, couvrant aussi bien des startups que de grandes entreprises technologiques et financières.
Grâce à un mécanisme de collaboration homme-machine sur la plateforme, les experts du domaine peuvent intervenir pour guider et corriger. Les cas d'usage montrent que, après intervention, la précision des agents IA en production passe de 72% à 90%.
Cleanlab AI ne se limite pas à la qualité des données d'entraînement; sa plateforme Cleanlab Remediate se concentre également sur la surveillance en temps réel des IA génératives déployées, la détection des hallucinations et la correction immédiate en production, relevant de la fiabilité et de la maintenance opérationnelle de l'IA.
Les utilisateurs peuvent réserver une démonstration de produit sur le site officiel pour découvrir plus en détail les fonctionnalités et services de leurs solutions de fiabilité IA.
Gleap AI est une plateforme intégrée de support client alimentée par l'IA et d'intelligence produit, conçue pour améliorer l'efficacité du support, optimiser le développement produit et renforcer l'engagement des clients grâce à l'automatisation du service client, la gestion des retours et les insights produit.
Linkup IA Recherche est une API de moteur de recherche intelligent fournissant une recherche de données Web en temps réel et traçables pour les applications d'IA, visant à améliorer la précision, la véracité et l'actualité des grands modèles de langage et des agents intelligents.
