Cekura ist eine Plattform für automatisierte Qualitätssicherung von Dialog-KI, die Tests und Überwachung von Sprach- und Chat-Assistenten ermöglicht. Sie hilft, Genauigkeit, Reaktionszeit und Sicherheitsaspekte zu erkennen und so Fehlfunktionen zu vermeiden.
Durch Replay-Tests, die reale Nutzerunterhaltungen (desensiviert) erfassen und gegen neue Modelle abspielen, um Unterschiede in Genauigkeit, Timing und Verhalten zu identifizieren.
Cekura lässt sich mit führenden KI-Plattformen und Entwicklungs-Tools integrieren, um Tests in bestehende Arbeitsabläufe einzubetten.
Durch parallele Ausführung und vordefinierte Szenarien können Tests oft in Minuten abgeschlossen werden; manuelle Tests benötigen in der Regel deutlich mehr Zeit.
Die Testmethodik deckt regelbasierte, KI-gestützte und LLM-basierte Agenten ab und fokussiert sich auf mehrstufige Dialoge.

Secoda AI ist eine unternehmensweite KI-gestützte Plattform für Daten-Governance und intelligente Exploration. Die Lösung zentralisiert Data Assets, automatisiert Metadaten und Dokumentation und unterstützt Data Teams bei der Entdeckung, Governance und Zusammenarbeit. Ein einheitlicher Data-Katalog erleichtert das Finden von Datensätzen, Tabellen und Metriken; automatisch generierte Beschreibungen und Qualitätskennzahlen reduzieren manuellen Aufwand. Die Plattform bietet Tracking von Datenabhängigkeiten, Visualisierung von Data-Flows sowie Change-Impact-Analysen. AI-gestützte Suchfunktionen ermöglichen Natural Language Queries über verschiedene Tools hinweg, ohne Code zu schreiben. Sicherheits- und Compliance-Funktionen umfassen rollenbasierte Zugriffskontrollen, Kennzeichnungen sensibler Daten und Auditing. Die Integrationen decken gängige Data-Warehouses, BI-Tools und Datenpipelines ab, um Governance, Qualität und Kollaboration im gesamten Unternehmen zu unterstützen.
Die Cekura AI-Qualitätssicherung ist eine Plattform für automatisierte Qualitätsprüfungen von Sprach- und Chat-KI-Systemen. Sie unterstützt skalierte Tests, Real-Time Monitoring und liefert detaillierte Berichte, um die Zuverlässigkeit von dialogbasierten KI-Anwendungen in der Praxis zu erhöhen. Die Lösung kombiniert eine umfangreiche Bibliothek mit Testszenarien, Spracherkennung (ASR) und Analysen auf Basis großer Sprachmodelle sowie die Anbindung interner Wissensdatenbanken. Dadurch lassen sich Kontextverständnis, Intent-Erkennung, Regelkonformität und Benutzererlebnis systematisch bewerten. Unternehmen profitieren von einer kontinuierlichen Qualitätsverbesserung, schnellen Fehlererkennung und transparenten Deployment-Entscheidungen. Die Plattform ist als KI-Tool online verfügbar, lässt sich flexibel in bestehende Infrastruktur integrieren und erfordert kein herstellergebundenes Ökosystem. Realistische Tests unterstützen Compliance, Sicherheit und Datenintegrität im Kundendienst.