Koncert AI ist eine KI-gestützte B2B-Vertriebsplattform zur Beschleunigung von Vertriebsprozessen: intelligentes Dialing, Sequenzen, AI-Training sowie Teamzusammenarbeit.
Kernfunktionen umfassen intelligentes Dialing, multikanalige Vertriebssequenzen, AI-basiertes PitchLab-Training, Datenanreicherung, Remote-Coaching und CRM-Integrationen.
Durch lokale Nummernpräsentation, automatische Filterung von Voicemails und niedrige Latenz erhöht es die Wahrscheinlichkeit, reale Ansprechpartner zu erreichen.
Die Plattform lässt sich mit gängigen CRM-Systemen wie Salesforce oder HubSpot integrieren, um Kontaktdaten, Aktivitäten und Leads zu synchronisieren.
Die Preisgestaltung richtet sich nach Unternehmensgröße und Bedarf; in der Regel sind individuelle Angebote möglich. Oft gibt es Testmöglichkeiten oder Demos.

Concerty ist ein KI Tool online zur Entdeckung und Planung von Musikveranstaltungen. Es sammelt und aktualisiert weltweit Konzerte, Festivals und Auftrittsdaten und bietet Nutzern eine zentrale Anlaufstelle, um Termine, Orte und Künstler zu finden. Die integrierte KI-gestützte Setlist-Vorhersage analysiert Künstlerhistorien, um potenzielle Spiellisten zu skizzieren, während Suchfunktionen nach Künstlern, Genres oder geografischen Regionen personalisierte Empfehlungen liefern. Nutzer können Reisen zu Events planen, da die Plattform Verknüpfungen zu Tickets, Unterkunft und Transportoptionen integriert. Für Entwickler stellt Concerty SDKs in Python und JavaScript/TypeScript bereit, um Daten über API abzurufen und in eigene Apps zu integrieren. Die Anwendung richtet sich an Musikliebhaber, Content Creator, Veranstalter und Marketingexperten, die aktuelle Veranstaltungsdaten benötigen, ohne sich auf eine offizielle Markenbindung verlassen zu müssen.

Orchestra AI ist eine Plattform zur Orchestrierung von Daten- und KI-Workflows. Sie bietet einen einheitlichen Control Plane, um komplexe Pipelines zu modellieren, auszuführen, zu überwachen und Governance-Policies umzusetzen. Die Lösung integriert Datenpipeline-Management, Observability, native KI-Agenten-Workflows und Daten-Governance in einer serverlosen Architektur. Mit einer Low-Code-Oberfläche und Unterstützung für Python sowie dbt Core lässt sich die Zusammenarbeit von Data Engineering, Data Science und IT vereinfachen. Ziel ist eine konsistente Datenbasis für KI-Anwendungen und eine effizientere Infrastrukturverwaltung.