Flower AI

Flower AI ist ein Open-Source-Framework für föderiertes Lernen, das die Entwicklung verteilter Machine-Learning-Systeme erleichtert. Es unterstützt Entwicklerinnen und Forscher beim Aufbau von KI-Modellen, ohne Rohdaten zentral speichern zu müssen. Lokales Training, parameterbasierte Aggregation und Privacy-by-Design ermöglichen datenschutzkonformes Co-Learning über mehrere Standorte hinweg. Das Framework bietet Integrationen zu gängigen ML-Stacks, CLI-Tools, Vorlagen und eine Simulationsumgebung, um neue Algorithmen risikofrei zu testen. Durch horizontale Föderation lassen sich Modelle auf verteilten Geräten oder Servern trainieren, ohne Rohdaten auszutauschen. Flower AI richtet sich an Forschung, Unternehmen und Praxis, die Datenschutzvorgaben berücksichtigen möchten. Als KI Tool online kann es in Toolkatalogen aufgeführt werden, ohne Markenbindungen oder offizielle Partnerschaften zu implizieren.