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CastlAI

CastlAI ist ein Governance-Gateway für MCP-basierte KI-Agenten. Das KI Tool filtert JSON-RPC-Anfragen, setzt Policy-as-Code-Regeln durch, lenkt riskante Aktionen in manuelle Freigaben und liefert nachvollziehbare Audit-Trails – lokal oder in isolierten Netzen per Docker-Container.
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5
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Funktionen von CastlAI

Untersucht MCP JSON-RPC-Payloads direkt im Gateway
Wendet Regeln pro Tool-Aufruf an (Allow, Deny, Escalate)
Maskiert dynamisch nicht benötigte Tools nach Kontext
Leitet kritische Aktionen in manuelle Genehmigungsprozesse
Verwaltet Richtlinien versioniert als Code
Exportiert strukturierte Audit-Daten als JSON

Anwendungsfälle von CastlAI

Geeignet für Unternehmen, die internen KI-Agenten sicher MCP-Services anbinden wollen
Wenn Nutzer Prompt-Injection verhindern und unerlaubte Tool-Ketten blockieren möchten
Ideale Ergänzung, wenn Lösch-, Deploy- oder Zahlungsbefehle genehmigungspflichtig sein sollen
Hilft Sicherheitsteams, jede Agenten-Session samt Tool-Aufruf nachvollziehbar zu protokollieren
Funktioniert in luftabgeschlossenen Netzen dank Docker-basierter Gateway-Architektur

FAQ zu CastlAI

QWas ist CastlAI?

Ein Gateway, das KI-Agenten im MCP-Ökosystem filtert, regelbasiert steuert und vollständige Audit-Trails erstellt.

QWelche Risiken adressiert CastlAI?

Unsichtbare Agentenhandlungen, Prompt-Injection, überhöhte Berechtigungen und fehlende Nachvollziehbarkeit.

QWerden MCP-Tool-Aufrufe live geprüft?

Ja, jede JSON-RPC-Nachricht wird inline analysiert und gemäß Policy sofort erlaubt, blockiert oder eskaliert.

QKann CastlAI manuelle Freigaben einholen?

Ja, konfigurierbare Regeln leiten kritische Aktionen in bestehende Genehmigungs-Workflows um.

QIst ein lokal Betrieb möglich?

Ja, das Docker-Image erlaubt On-Premise- und Air-gapped-Betrieb ohne Cloud-Anbindung.

QWie verwaltet man Richtlinien?

Als versionsfähige Policy-as-Code-Dateien, die im Git-Workflow geprüft und ausgerollt werden.

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