Atomwise AI

Atomwise AI nutzt das AtomNet®-System, ein KI-Tool zur Wirkstoffforschung, das auf Deep-Learning basiert, um die Wirkstoffentdeckung mit kleinen Molekülen zu beschleunigen. Die Plattform führt virtuelle Screenings durch und bewertet Molekülstrukturen, um deren Bindung an Proteinziele vorherzusagen. Über 16 Milliarden Verbindungen lassen sich in einer virtuellen Bibliothek prüfen, wodurch sich der frühe Entdeckungszeitraum von Jahren auf Wochen verkürzen kann. Die Lösung eignet sich auch für Targets mit begrenzten Strukturdaten und eröffnet neue Wege in der Wirkstoffentwicklung. Im AIMS-Programm wurde eine Trefferquote von rund 74% verifiziert, und die Methode identifiziert fortlaufend neue chemische Strukturen. Anwendungen reichen vom virtuellen Screening bis zur Lead-Optimierung und Repositionierung von Medikamenten.

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KI-Drug DiscoveryAtomNet PlattformVirtuelle WirkstoffsucheLead-OptimierungKünstliche Intelligenz in der MedikamentenentwicklungAIMS Programm

Funktionen von Atomwise AI

Verwenden Sie das AtomNet®-Modell, um die Wechselwirkung zwischen kleinen Molekülen und Zielproteinen vorherzusagen.

Durchsuchen Sie virtuelle Bibliotheken mit mehr als 16 Milliarden Verbindungen schnell und effizient.

Berücksichtigen Sie Targets mit begrenzten Strukturdaten, um neue Einsatzmöglichkeiten der Wirkstoffsuche zu erschließen.

Belegen Sie die Treffergenauigkeit der Selektion anhand des AIMS-Programms, das rund 74% Nachweisrate zeigt.

Unterstützen Sie den gesamten frühen Wirkstoffentwicklungsprozess von virtuellem Screening bis Lead-Optimierung und Repositionierung.

Anwendungsfälle von Atomwise AI

Wenn Nutzer in der frühen Wirkstoffforschung große Verbindungsbibliotheken effizient durchsuchen möchten, um potenzielle Leitverbindungen zu identifizieren.

Geeignet für Forschungsinstitute, die Targets mit begrenzten Strukturdaten adressieren.

Geeignet für Biotechnologieunternehmen, die Kosten senken und Projekte beschleunigen wollen, durch KI-basierte Alternativen zu traditionellen HTS.

Geeignet für akademische Labore, die das AIMS-Programm für große, kostengünstige virtuelle Screening-Studien nutzen.

Wenn Nutzer auf akute Gesundheitskrisen reagieren und schnell potenzielle Therapeutika identifizieren müssen.

FAQ zu Atomwise AI

QWas ist Atomwise AI?

Atomwise AI ist eine KI-basierte Plattform zur beschleunigten Wirkstoffentdeckung, die auf der AtomNet-Architektur basiert und Molekül-Ziel-Wechselwirkungen prognostiziert.

QWas kann die AtomNet-Plattform tun?

Sie simuliert Molekülstrukturen, bewertet Bindungsaffinitäten und screent Billionen von Verbindungen, um potenzielle Wirkstoffkandidaten zu identifizieren.

QWelche Vorteile bietet der Einsatz von Atomwise AI?

Das System kann die Entdeckung beschleunigen, den chemischen Raum erweitern und Targets zugänglicher machen, während gleichzeitig Kosten gesenkt werden.

QIn welchen Bereichen wird die Technologie eingesetzt?

Anwendungen finden sich in Onkologie, Neurowissenschaften, seltenen Erkrankungen sowie Immun- und Entzündungskrankheiten.

QWie zuverlässig ist die virtuelle Wirkstoffsuche?

Laut dem AIMS-Programm liegt die nachweisbare Trefferquote bei etwa 74% der selektierten Kandidaten; Ergebnisse hängen von Ziel und Datenlage ab.

QWie kann man mit Atomwise AI zusammenarbeiten?

Unternehmen und Hochschulen arbeiten mit Atomwise in Kooperationsprojekten; akademische Einrichtungen können Anträge über das AIMS-Programm stellen.

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