Benchling

Benchling ist eine cloudbasierte Plattform für Lebenswissenschaften, die Forschungsteams bei der Datenverwaltung, der digitalen Protokollierung von Experimenten und der Automatisierung von Arbeitsabläufen unterstützt. Die Lösung bietet ein zentrales Datenmodell, digitales Laborjournal, Berechtigungen und Integrationen mit Laborgeräten. Durch KI-Tools bzw. AI Tool online-Funktionen können Molekül-Design, Datenanalysen und Workflow-Orchestrierung unterstützt werden, ohne Programmieraufwand. Die Plattform ermöglicht die Speicherung in Cloud oder lokal und adressiert Compliance-Anforderungen durch Versionierung und Audit-Trails. Benchling richtet sich an Biotechnologie- und Pharmaunternehmen sowie Forschungseinrichtungen, die eine integrierte, sichere Arbeitsumgebung suchen.

Tamarind Bio AI

Tamarind Bio AI ist ein KI-Tool für die Biowissenschaften als SaaS-Cloud-Plattform, die künstliche Intelligenz mit physikalischer Berechnung kombiniert. Die Lösung unterstützt Protein-Design, Antikörper-Engineering und die Entdeckung neuer Moleküle – ohne lokale Recheninfrastruktur. Über Web-Oberfläche oder API lassen sich Workflows integrieren, Hochdurchsatzberechnungen durchführen und Strukturanalysen parallel laufen. Integrierte Modelle wie AlphaFold unterstützen Strukturvorhersagen, Enzymoptimierung und Moleküldesign. Sicherheit und Eigentum an Nutzerdaten stehen im Vordergrund, durch enterprise-grade Verschlüsselung und granulare Zugriffskontrollen. Geeignet für Forschungseinrichtungen, Biotechnologie-Startups, Pharmaunternehmen sowie R&D-Teams, die Proteinstrukturen, Bindungsaffinitäten oder Enzymaktivitäten simulieren möchten.

CuspAI

CuspAI ist ein KI Tool für Materialwissenschaften, das generative KI nutzt, um neue Materialien schneller zu entdecken und zu entwerfen. Es unterstützt Wissenschaftler und Ingenieure bei der Festlegung von Leistungszielen und erzeugt darauf basierende Kandidatenstrukturen, insbesondere im Bereich Kohlenstoffabscheidung und verwandter Anwendungen. Durch die Kombination quantenmechanischer Simulationen, Graph-Neural Networks und großen Materialdatenbanken erfolgt eine schnelle virtuelle Bewertung von Entwürfen hinsichtlich Stabilität, Herstellbarkeit und Reproduzierbarkeit. Ziel ist es, Entwicklungszyklen zu verkürzen und Kosten frühzeitig zu senken. Die Lösung richtet sich an Forschungs- und Industrieteams, Hochschulen sowie Umweltforschungsinstitutionen, die iterative Entwurfsprozesse effizienter gestalten möchten. Sie bietet workflow-unterstützte Funktionen zur Dokumentation, Nachverfolgung von Parametern und zum Austausch von Entwürfen im Team.

Ginkgo AI

Ginkgo AI ist eine Plattform für KI-gestützte Automatisierung und Datendienste im Biotechnologiesektor. Entwickelt von Ginkgo Bioworks, kombiniert sie autonome Labor-Systeme mit cloudbasierten Services, um Laborprozesse zu beschleunigen, Experimente effizienter zu gestalten und die Qualität von Forschungsdaten zu erhöhen. Die Lösung adressiert Forschungsteams, Biotech-Unternehmen und Forschungseinrichtungen, die Hochdurchsatzanalysen, strukturierte AI-Datensätze und integrierte Workflows benötigen. Kernkomponenten sind ein selbststeuerndes Labor-Ökosystem, eine Cloud-Plattform für virtuelle Experimente sowie spezialisierte Datenservices wie Datapoints, die AI-Modellen zugängliche Strukturen liefern. Darüber hinaus bietet der Software-Stack Werkzeuge zur Orchestrierung multi‑Hersteller-Automatisierung und Unterstützung von End-to-End‑Arbeitsabläufen von Planung über Durchführung bis Auswertung. Zweck ist eine fundierte, datengetriebene Entscheidungsfindung in der Biotechnologie.

PipeBio

PipeBio ist eine SaaS-Plattform für Bioinformatik, die sich auf die Entdeckung von Antikörpern, T-Zell-Rezeptoren (TCR) und Peptiden spezialisiert hat. Das KI Tool bietet eine no-code End-to-End Workflow-Lösung, die Forschenden hilft, Sequenzanalysen, Datenmanagement und Visualisierungen zu vereinfachen und so die Entwicklung und Optimierung von Biopharmazeutika zu unterstützen.

Verge Genomics

Verge Genomics bietet eine KI-gestützte Plattform (KI Tool, AI Tool online) zur Integration umfangreicher humaner Genomdaten, einschließlich Patientendaten und Transkriptomprofilen, mit dem Ziel, neue Wege in der Wirkstoffforschung für neurodegenerative Erkrankungen zu eröffnen. Die Technologie kombiniert KI-Modelle und maschinelles Lernen, um neue pharmakologische Targets zu identifizieren, potenzielle Wirkstoffkandidaten vorherzusagen und die präklinische Planung datengetrieben zu unterstützen. Der Ansatz zielt darauf ab, Entwicklungszyklen durch strukturierte Analysen und simulationsbasierte Priorisierung zu verkürzen. Die Bereitstellung erfolgt überwiegend im Rahmen von Forschungskooperationen oder Lizenzen; eine direkte Endanwenderanwendung wird nicht angeboten. Nutzer erhalten eine Plattform, die typische Prozesse der frühen Wirkstoffforschung abbilden kann, ohne an eine proprietäre Lösung gebunden zu sein.

Atomwise AI

Atomwise AI nutzt das AtomNet®-System, ein KI-Tool zur Wirkstoffforschung, das auf Deep-Learning basiert, um die Wirkstoffentdeckung mit kleinen Molekülen zu beschleunigen. Die Plattform führt virtuelle Screenings durch und bewertet Molekülstrukturen, um deren Bindung an Proteinziele vorherzusagen. Über 16 Milliarden Verbindungen lassen sich in einer virtuellen Bibliothek prüfen, wodurch sich der frühe Entdeckungszeitraum von Jahren auf Wochen verkürzen kann. Die Lösung eignet sich auch für Targets mit begrenzten Strukturdaten und eröffnet neue Wege in der Wirkstoffentwicklung. Im AIMS-Programm wurde eine Trefferquote von rund 74% verifiziert, und die Methode identifiziert fortlaufend neue chemische Strukturen. Anwendungen reichen vom virtuellen Screening bis zur Lead-Optimierung und Repositionierung von Medikamenten.

1910 AI Biotechnologie

1910 AI Biotechnologie bietet eine KI-native Plattform zur beschleunigten Wirkstoffforschung. Die ITO™ AI-getriebene Plattform integriert multimodale Datenquellen und automatisierte Laborprozesse, um den gesamten Prozess von Target-Identifikation über Leitstruktursuche bis hin zur Optimierung zu unterstützen. Durch Deep-Learning-basierte Generierung neuer Verbindungen ermöglicht sie De‑Novo-Drug-Design, während Proteinstrukturvorhersage und virtuelle Screenings Entscheidungsgrundlagen liefern. Die Lösung deckt Klein- und Großmoleküle ab, einschließlich Antikörpern, und bietet Validierungstools für Zielpunkte. Als AI Tool online-Lösung richtet sie sich an Pharma- und Biotech-Unternehmen sowie Forschungsteams, die datengetriebene Entscheidungen treffen möchten, ohne Abhängigkeiten von einzelnen Anbietern.