Rescale
Rescale 是一個面向工程與科學研發的雲端高性能計算（HPC）平台，提供全栈即服務（HPCaaS）解決方案。它整合了高性能計算、資料智能與 AI 物理功能，旨在協助工程師與科學家加速建模、模擬與創新，讓產品更快推向市場。
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雲端高性能計算平台HPCaaS工程仿真雲平台AI 物理仿真計算工程與研發工業仿真 SaaS數位孿生計算平台科研高性能計算
Rescale 主要功能
提供雲端高性能計算即服務（HPCaaS），支援按需調用大規模CPU/GPU叢集以進行高速運算。
整合超過1000種商業與開源的工程、科學及 AI 軟體應用，涵蓋廣泛的建模與仿真工作流程。
透過 AI Physics 功能，結合人工智慧與物理模型，旨在提升仿真速度並探索更多設計可能性。
提供數據智能解決方案，整合碎片化的仿真資料，轉化為可操作的工程洞察與策略性知識。
支援智能資源自動化與排程，優化作業分配、軟體授權使用及硬體資源配置。
具備廣泛的生態系統整合能力，支援與主流公有雲服務商及多種工程軟體工具對接。
提供企業級的安全與管理功能，包括存取控制、資料加密與作業管理控制台。
支援建構與管理數位孿生，並自動化複雜的多步驟工程分析與計算流程。
Rescale 適用場景
在航空航天與汽車工程領域，工程師進行流體力學、空氣動力學或碰撞安全仿真時，用於快速執行與擴展高保真模擬。
半導體公司在晶片設計與驗證（RTL 到 GDSII 全流程）時，用於執行電子設計自動化（EDA）軟體。
能源企業在地質勘探、流體分析或新能源（如風力葉片）仿真時，用於處理複雜的 CAE/CFD 計算。
生命科學與製藥機構在基因研究、分子動力學模擬或藥物研發時，用於處理計算密集的生物信息學任務。
製造企業需要優化產品設計、進行材料測試或建立數位孿生時，用於自動化多學科仿真流程。
科研機構與高校在前沿課題攻關時，用於獲取具彈性、可擴展的高性能計算資源，降低科研門檻。
涉及敏感資料的行業（如國防、特定製造業）運行機密計算任務時，用於滿足嚴格的資料安全與合規要求。
團隊進行 AI 驅動的研發時，利用歷史仿真資料訓練物理感知的 AI 模型，以實現快速預測與低成本試錯。
Rescale 常見問題
QRescale 是什麼？
Rescale 是一個雲端高性能計算（HPC）平台，提供全栈即服務（HPCaaS）的解決方案。它整合了計算、資料與人工智慧能力，旨在協助工程師與科學家加速工程與科學領域的研發、建模與仿真工作。
QRescale 平台主要面向哪些使用者？
Rescale 平台主要服務於需要進行複雜計算與仿真的工程師與科學家，行業覆蓋航空航天、汽車製造、能源、半導體、生命科學、工業製造以及高等教育與科研機構。
Q使用 Rescale 需要自行部署硬體與軟體嗎？
不需要。Rescale 以平台即服務（PaaS/SaaS）形式交付，使用者無需購買與維護本地硬體設施，也無需自行部署複雜的軟體堆疊。平台整合了大量預配置的軟體應用與可彈性伸縮的雲端運算資源。
QRescale 支持哪些類型的軟體與應用？
平台支持超過1000種工程、科學及 AI 軟體，涵蓋計算流體力學（CFD）、有限元素分析（FEA）、電子設計自動化（EDA）、分子動力學以及多種 AI 架構等，並持續擴展其軟體庫。
QRescale 如何保障使用者資料的安全與隱私？
平台提供包括全端資料加密、身分驗證與存取控制的安全措施。它設計用於滿足企業級安全需求，且宣稱可支援受監管行業對資料處理的特定要求。具體的安全控管與合規標準建議直接諮詢官方。
QRescale 的計費模式是什麼？
Rescale 通常採用基於用量的計費模式，費用取決於所使用的運算資源（如 CPU/GPU 類型與數量）、軟體授權、儲存與平台服務。建議造訪其官方網站或與銷售人員聯繫以取得最新定價資訊。
QRescale 能否與現有的本地 HPC 叢集或私有雲結合使用？
可以。Rescale 支援混合雲架構，能與使用者本地的計算資源整合，實現統一的作業排程與管理，從而在雲端彈性擴展本地計算能力。
QRescale 中的 AI Physics 功能具體能做什麼？
AI Physics 是 Rescale 的一個解決方案，旨在將人工智慧技術與傳統的物理仿真模型相結合。其目標是利用 AI 加速仿真速度，幫助使用者探索更廣泛的設計空間，並可能從歷史仿真資料中建立代理模型。