MyScale

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MyScale 是以 ClickHouse 為核心的 SQL 向量資料庫,專為 AI 應用量身打造。同一套 SQL 就能同時查詢結構化與非結構化資料,並執行高速向量檢索,是打造 RAG 系統、混合搜尋與企業級 AI 資料基礎設施的首選。
評分:
5
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SQL向量資料庫AI資料基礎建設混合檢索資料庫RAG向量儲存方案ClickHouse向量擴充多模態資料平台企業級向量搜尋

MyScale 主要功能

原生 SQL 向量搜尋:用標準 SQL 就能做向量檢索、混合查詢與複雜 JOIN,學習成本極低
多模態資料統一儲存:文字、圖片、音訊等向量與結構化資料放在同一張表,管理更簡單
高效能向量索引:自研 MSTG 演算法結合 ClickHouse 列式儲存,十億等級向量毫秒回傳
混合檢索:向量相似度 + Tantivy 全文搜尋 + 中繼資料過濾,相關度再提升
AI 生態接軌:內建 LangChain、LlamaIndex 套件與 Python SDK,RAG 開發一行程式就搞定
企業級管控:RBAC 權限、SOC 2 Type I 認證、完整可觀測監控,安全合規一次到位
多源匯入:S3、PostgreSQL 等異質資料源一鍵匯入,秒級落地即可分析

MyScale 適用場景

打造 RAG 知識庫:即時提供大型語言模型精準外部上下文,回答準確率飆升
電商/內容平台搜尋:語意理解結合關鍵字,搜尋結果更貼近買家真實需求
多模態 AI 應用:跨文字、圖像、音訊的相似度查詢,一站式搞定
企業對話式 AI:儲存海量對話紀錄與文件,快速召回歷史情境、生成智慧回應
個人化推薦引擎:利用用戶行為向量與商品特徵相似度,即時推薦最對味內容
大規模時空分析:SQL 結合向量計算,同時滿足 BI 報表與即時檢索需求

MyScale 常見問題

QMyScale 是哪一類資料庫?

MyScale 是雲原生的 SQL 向量資料庫,底層採用 ClickHouse,可用標準 SQL 同時管理結構化資料與向量相似搜尋,專為 AI 與 RAG 設計。

QMyScale 支援哪些 AI 開發框架?

官方提供 LangChain、LlamaIndex 套件與 Python SDK(基於 clickhouse-connect),幾行程式就能完成 RAG 應用開發。

Q與純量向量資料庫相比,MyScale 的優勢?

除了高速向量檢索,還保留完整 SQL 功能與結構化資料管理能力。單一查詢就能結合向量搜尋、全文檢索與中繼資料過濾,不必維護多套系統。

QMyScale 能處理多大規模的向量?

透過 MSTG 向量索引與列式儲存架構,可支援十億等級向量的毫秒檢索,並具線性擴展能力,滿足大型企業需求。

QMyScale 提供哪些搜尋與融合演算法?

支援餘弦相似度、歐式距離等多種度量,內建 Tantivy 全文引擎,並提供 RSF 與 RRF 分數融合演算法,讓結果更精準。

QMyScale 如何保障資料安全與合規?

提供 RBAC 權限控管、已通過 SOC 2 Type I 認證,並具備 MyScale Telemetry 全鏈路監控,符合企業安全規範。

Q如何快速上手 MyScale?

註冊 MyScale SaaS 並建立叢集後,以 pip 安裝 clickhouse-connect SDK,設定連線參數即可用 SQL 或封裝介面完成資料匯入、向量搜尋與混合查詢。

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