Milvus 是一款專為 AI 應用設計的開源、高性能向量資料庫,核心功能是高效儲存、管理和檢索高維向量資料,適用於構建推薦系統、語義搜尋、圖像檢索等需要相似性匹配的場景。
Milvus 提供四種部署選項:Milvus Lite(輕量級 Python 庫,用於本機開發)、Milvus Standalone(單機伺服器,適合小規模生產)、Milvus Distributed(基於 Kubernetes 的分散式叢集,用於大規模生產)以及完全托管的 Zilliz Cloud 服務。
Milvus 具備高度可擴展性,其分散式架構可以處理從數百萬到數十億級別的向量資料,具體規模取決於所選的部署模式與硬體資源配置。
對於原型開發,建議使用 Milvus Lite。只需透過 `pip install pymilvus` 安裝 Python SDK,即可在本機 Jupyter Notebook 或腳本中快速進行向量資料的插入、搜尋等操作以驗證。
Milvus 核心支持向量相似性搜尋。此外,還支持混合搜尋,即結合向量相似度與標量元資料(如標籤、時間戳)進行過濾,以取得更精確的結果。
MongoDB 是一款面向文檔的現代資料庫平台,其核心雲端服務 MongoDB Atlas 提供全托管資料庫解決方案。該平臺原生支援向量搜尋功能,旨在幫助開發者構建由生成式 AI 驅動的智慧型應用程式,並協助企業進行資料管理現代化與系統架構轉型。
Zilliz 是一家專注於向量資料庫技術的公司,提供基於開源專案 Milvus 構建的全托管雲端服務 Zilliz Cloud。該服務旨在協助企業高效處理與分析非結構化資料,透過向量相似性搜尋支援建立檢索增強生成(RAG)、語義搜尋等 AI 應用,降低 AI 應用開發與運維的複雜性。
Qdrant 是一款開源的高性能向量資料庫與相似性搜尋引擎,專為 AI 應用設計,支援高效儲存與檢索高維向量資料,適用於構建 RAG、推薦系統等智慧解決方案。

Vellum AI 是一個面向 AI 產品團隊的端到端開發平台,專注於 AI 智能體與應用開發。該平台提供可視化工作流程編排、提示詞工程、多模型測試與評估等功能,旨在協助用戶從概念到生產環境,更高效地構建、測試和部署基於大型語言模型的應用。
Qdrant 是一款專注於高性能向量相似性搜尋的資料庫平台,提供雲端、混合雲及企業級解決方案。它旨在協助開發者與企業高效處理人工智慧、推薦系統、檢索增強生成(RAG)等場景中的大規模向量資料檢索需求。
Navicat 是一款集成了 AI 助手的綜合資料庫管理平台,支持連接與管理多種主流資料庫,協助開發者與 DBA 高效完成開發、監控、建模與團隊協作任務。

Trieve AI 是一個開源、以人工智慧為動力的企業級基礎設施平台,提供一體化 API,協助企業打造智慧搜尋、推薦與檢索增強生成解決方案。

Superlinked 是一個面向半結構化資料的 AI 搜尋與匹配平台,透過統一向量索引與動態查詢技術,協助開發者建立高效能的語意搜尋、智慧推薦與 RAG 應用。

Nebius AI 是一家專注於 AI 基礎設施的全栈雲端服務提供商,提供專為 AI/ML 工作負載優化的高性能 GPU 計算力、模型微調與 API 服務,旨在協助開發者與企業簡化 AI 應用的開發、訓練與部署流程。