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DeepMind
谷歌旗下 AI 研究院，專注強化學習與科學模型，推動蛋白質預測、圍棋博弈等前沿突破。
DeepMindAlphaFold 蛋白質結構預測強化學習研究谷歌 AI 實驗室AlphaGo 圍棋 AI人工智慧科研模型AI 藥物發現工具
DeepMind 主要功能
- 用強化學習訓練通用智能體，攻克複雜博弈與決策任務
- 推出 AlphaFold 實現蛋白質三維結構高精度預測，加速生物科研
- 開發 WaveNet 生成自然語音，提升語音合成品質
- 建立 AlphaCode 自動編程模型，協助開發者生成競賽級程式碼
- 持續發布開源資料集與論文，推動人工智慧科學開放共享
DeepMind 適用場景
- 生物學家在藥物研發前使用 AlphaFold 預測靶點蛋白結構，縮短實驗週期
- 遊戲與機器人團隊利用強化學習平台訓練智能體策略，實現自主決策
- 開發者透過 AlphaCode 介面生成演算法程式碼，快速完成競賽或原型腳本
- 語音產品團隊整合 WaveNet 模型，打造高自然度朗讀與互動體驗
DeepMind 常見問題
DeepMind 與 Google 的關係？
2014 年被 Google 收購，現為谷歌母公司 Alphabet 旗下的獨立 AI 研究部門。
AlphaFold 預測精度如何？
在 CASP14 比賽中中位精度達 90 分以上，接近實驗解析水準，已免費開放結構資料庫。
是否提供開放介面或模型下載？
部分成果如 AlphaFold、AlphaCode 提供線上服務或程式碼倉庫，具體授權與配額遵循谷歌條款。
個人開發者能否使用強化學習環境？
可透過開源專案如 Open-Spiel、DM-Control 介接，支援 Gym 介面，文件與範例齊全。