Atomwise AI
Atomwise AI 利用其專有的 AtomNet® 平台，透過深度卷積神經網路加速小分子藥物發現，實現對超過160億化合物庫的高效虛擬篩選與優化。
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AI藥物發現AtomNet平台虛擬篩選化合物小分子藥物設計深度學習新藥研發靶點結合預測
Atomwise AI 主要功能
基於 AtomNet® 深度卷積神經網路，精準預測小分子與蛋白質靶點的相互作用。
可對包含超過160億化合物的虛擬庫進行高效篩選，將早期發現周期從數年縮短至數週。
能夠處理缺乏結構資料的難成藥靶點，拓展藥物發現邊界。
透過 AIMS 計畫已驗證其篩選準確率約 74%，並能持續發現結構新穎的化合物。
支援從虛擬篩選到先導化合物優化、藥物重定位等藥物發現全早期流程。
Atomwise AI 適用場景
製藥公司在早期藥物發現階段，需要快速從海量化合物庫中篩選出有潛力的先導化合物時使用。
研究機構於缺乏晶體結構等傳統方法難以處理的靶點，進行新型藥物分子設計時採用。
生物技術公司為降低研發成本、加速專案進程，尋求替代傳統實驗性高通量篩選的 AI 方案。
學術實驗室透過其 AIMS 計畫，對特定疾病靶點進行大規模、低成本虛擬篩選驗證研究。
在因應突發公共衛生事件（如埃博拉病毒）時，需要在極短時間內識別潛在治療候選分子。
Atomwise AI 常見問題
QAtomwise AI 是什麼？
Atomwise AI 是一家專注於利用人工智慧（特別是深度卷積神經網路）加速小分子藥物發現與設計的 AI 製藥公司，其核心是專有的 AtomNet® 平台。
QAtomwise AI 的 AtomNet 平台主要能做什麼？
AtomNet 平台能夠模擬分子結構，預測小分子與蛋白質靶點之間的結合親和力，從而對包含上百億化合物的虛擬庫進行高效、準確的篩選，識別出有潛力的候選藥物分子。
Q使用 Atomwise AI 進行藥物發現有哪些優勢？
主要優勢在於極大提升篩選效率與廣度，可將傳統需數年的早期發現過程縮短至數週，並能探索更廣闊的化學空間，處理難成藥靶點，同時降低研發成本。
QAtomwise AI 的技術在哪些疾病領域有應用？
其技術已應用於腫瘤、神經系統疾病、罕見病、免疫與炎症性疾病等多個領域，並與多家製藥公司和學術機構在相關靶點研發上展開了合作。
QAtomwise AI 的虛擬篩選準確率如何？
根據其 AIMS 計畫的驗證數據，AtomNet 平台能以約 74% 的準確率對靶點進行篩選，並持續發現結構新穎的化合物，可作為傳統實驗篩選的可行替代方案。
Q如何與 Atomwise AI 進行合作？
Atomwise AI 已與大型製藥公司、生物技術公司及全球頂尖研究型大學建立廣泛合作，學術機構可透過其 AIMS 計畫申請進行靶點虛擬篩選研究。