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Adlibo Guard

Adlibo Guard 是專為企業設計的 AI 安全中介層,能在串接大型模型時完成資料去識別化、互動風險治理與稽核管控,讓團隊在導入生成式 AI 時更安全、更合規。
評分:
5
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Adlibo Guard企業AI資安平台DataShield 資料外洩防護大型語言模型提示注入防護Shadow AI 發現LLM 治理與政策控管地端部署AI安全

Adlibo Guard 主要功能

在企業與大型模型間提供統一安全中介層,集中管理存取與政策
透過 DataShield 處理敏感資料,支援去識別化、權杖化與結果回填
涵蓋提示注入與越權請求等互動風險,降低不當呼叫的暴露面
可依政策執行阻擋、放行或重導,落實分級治理
主動發現未授權 AI 使用行為,提升組織對 Shadow AI 的可視度
提供端點或網路側攔截,強化多入口的使用管控
支援 SaaS 與地端部署,可在 Docker、Podman、K8s 等環境落地
內建稽核與治理流程,方便追蹤模型呼叫鏈與政策執行狀況

Adlibo Guard 適用場景

員工呼叫外部大模型前,先將客戶資料去識別化再送出請求
法務或合規團隊為不同部門設定 AI 使用政策,控管可問可答範圍
資安團隊盤點組織內未授權 AI 工具,建立統一治理清單
需私有化環境的單位先在本地叢集部署 AI 安全層,再對接模型
客服或營運導入生成式 AI 時,先經政策審查再發布輸出內容
多條產品線同時使用大模型,透過統一中介層集中管理日誌與稽核
高敏感場景先攔截或重導請求,降低直接暴露給外部模型的風險

Adlibo Guard 常見問題

QAdlibo Guard 是什麼工具?

Adlibo Guard 是專為企業使用大型模型場景打造的 AI 安全中介層,負責資料保護、互動風險控制與治理稽核。

QAdlibo Guard 主要解決哪些問題?

它聚焦資料外洩風險、提示注入與越權請求,以及未授權 AI 使用可視度不足等常見企業痛點。

QAdlibo Guard 的 DataShield 能做什麼?

DataShield 在請求進入模型前處理敏感資訊,並於回傳階段依政策進行必要還原與控制。

QAdlibo Guard 支援哪些部署方式?

公開資料顯示支援託管雲與地端部署,可在 Docker、Podman、K8s 等環境落地。

QAdlibo Guard 能對模型輸出做政策控管嗎?

可以,依政策執行阻擋、放行或重導,管理輸出內容在業務中的流轉方式。

QAdlibo Guard 能發現 Shadow AI 使用嗎?

相關資料提到具備 Shadow AI 發現能力,可識別組織內未授權或未納管的 AI 使用行為。

QAdlibo Guard 包含 Prompt Guard 嗎?

資料顯示 Prompt Guard 可能以套件或附加選項形式提供,實際版本與採購方案請洽官方。

Q如何查看 Adlibo Guard 的價格與版本?

目前摘要未提供公開價格,通常需依部署方式、功能模組與套件範圍向官方諮詢。

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