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PolicyAI
PolicyAI 提供與 OpenAI 風格相容的 AI 策略治理閘道，支援以 policy-as-code 執行內容規則、稽核追蹤與灰度發布，協助團隊在既有模型流程中實現更可控的治理與維運。
評分:
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AI 策略治理閘道Policy as CodeOpenAI 相容介面治理AI 內容安全與合規控制模型請求稽核日誌企業級 AI 閘道接入
PolicyAI 主要功能
相容 OpenAI 風格介面，可透過切換 Endpoint 與加入 policy_id 快速整合現有流程。
支援 Allow、Rewrite、Redact、Escalate、Refuse 等細緻化策略處置方式。
策略可用 JSON/YAML 設定，實踐 policy-as-code 的定義、迭代與管理。
回傳結構化決策資訊與原因碼，方便問題定位、稽核追蹤與規則優化。
支援 Shadow mode、Canary 與自動回滾，便於策略灰度發布與變更控管。
可依使用者、專案、目標及白名單/黑名單執行差異化治理規則。
預設不儲存 prompt/output 文字，僅保留必要遙測用於計費與可靠性。
企業版可將稽核日誌匯出至 Elastic、Datadog Logs、S3 等系統。
PolicyAI 適用場景
企業在保留既有 OpenAI Chat Completions 呼叫方式下，快速加入統一策略治理層。
內容平台對模型輸入輸出進行分級處置，如改寫、去識別化、拒答或人工升級。
多團隊或多租戶環境依專案與使用者身分套用不同治理策略與存取控制。
風控或合規團隊透過 reason_code 與命中分類進行稽核覆盤與規則迭代。
新策略上線前利用 Shadow mode 與 Canary 驗證影響，再逐步擴大生效範圍。
維運團隊將閘道稽核日誌接入 Elastic/Datadog/S3，進行監控檢索與歸檔。
高併發呼叫場景搭配串流回應與 429 重試機制，優化服務穩定性管理。
PolicyAI 常見問題
QPolicyAI 是什麼？
PolicyAI 是面向 AI 應用的策略治理引擎，提供與 OpenAI 介面相容的閘道，可在模型呼叫前後執行可設定的治理規則與稽核追蹤。
QPolicyAI 如何接入現有的 OpenAI Chat Completions 系統？
只需將 Base URL/Endpoint 切換至 PolicyAI，並在請求中加上 policy_id；也可選擇帶入使用者、專案、目標等標籤以進行細緻化策略控管。
QPolicyAI 支援哪些策略處理動作？
支援 Allow、Rewrite、Redact、Escalate、Refuse 等動作，不只是單純放行或封鎖，可依規則選擇不同處理路徑。
QPolicyAI 是否提供稽核與日誌匯出功能？
會記錄策略決策相關的中繼資料與原因碼；企業版可將稽核日誌匯出至 Elastic、Datadog Logs、S3 等系統，方便檢索、監控與歸檔。
QPolicyAI 在資料儲存方面有何說明？
官方說明預設不儲存 prompt/output 文字，僅保留 token 計數、時間戳、錯誤碼等必要遙測資料，用於計費與維運可靠性。
QPolicyAI 支援灰度發布與回滾嗎？
支援 Shadow mode、Canary 與自動回滾機制，可在正式環境中逐步驗證策略變更並降低發布風險。
QPolicyAI 的計費方式是什麼？
按輸入加輸出的總 token 數計費，參考價格約每百萬 token 5 美元；實際費用以官方即時價格頁面為準。
QPolicyAI 適合哪些團隊使用？
適合需要在 AI 應用中強化策略治理的工程、平台、風控與合規團隊，特別是希望在低改造成本下接入並保留可稽核流程的組織。