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Traceloop

Traceloop 是面向 LLM 应用的可观测性与可靠性平台,帮助团队通过追踪、评测与监控持续发现问题并优化发布流程。
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LLM 可观测性Traceloop 使用教程OpenTelemetry LLM 追踪AI 应用评测与监控RAG 质量监控LLM 漂移检测

Traceloop 主要功能

打通评测、监控与追踪能力,形成开发到生产的持续反馈闭环
基于 OpenTelemetry 与 OpenLLMetry 采集 LLM 全链路观测数据
监控 token 成本、延迟与错误等关键运行指标,便于趋势分析
提供相关性与 faithfulness 等质量评估,用于辅助输出质量判断
支持回放与调试流程,帮助复现非确定性问题并定位原因
提供漂移检测与回归预警,用于提前识别质量退化风险
支持 Python、TypeScript SDK,提供 Go 与 Ruby 的 Beta 接入
支持云端上报与自建 OTLP/Collector 链路,适配现有观测体系

Traceloop 适用场景

在模型或 Prompt 迭代前后进行评测,对比结果后再决定发布
在生产环境持续监控 RAG 问答质量,发现相关性波动后快速排查
追踪 Agent 的工具调用与外部依赖链路,定位超时和错误来源
复盘线上异常输出时,通过回放能力重现请求上下文与执行路径
将 LLM 指标接入现有 OpenTelemetry 管道,统一团队可观测数据
在成本敏感场景中跟踪 token 消耗与延迟,优化调用策略
需要本地化部署时使用自建链路与自定义数据保留策略

Traceloop 常见问题

QTraceloop 是什么?

Traceloop 是面向 LLM/GenAI 应用的可观测性与可靠性平台,提供追踪、监控与评测能力。

QTraceloop 主要能监控哪些指标?

可监控延迟、token 成本、错误、质量波动等指标,并结合追踪数据进行问题分析。

QTraceloop 是否支持 OpenTelemetry 生态?

支持。其能力基于 OpenTelemetry/OpenLLMetry,可通过 OTLP 接入现有观测链路。

QTraceloop 支持哪些开发语言接入?

已提供 Python、TypeScript SDK,并有 Go、Ruby 的 Beta 支持。

QTraceloop 有免费版本吗?

有 Free Forever 方案,官网信息提及包含约 50K spans/月、5 席位与 24 小时数据保留。

QTraceloop Enterprise 与免费版有什么区别?

企业版面向更高用量和组织需求,官网信息提及如更高配额、无限席位、自定义保留及本地部署等能力。

QTraceloop 能否用于排查 LLM 非确定性问题?

可以通过追踪、回放与评测结合的方式,辅助定位漂移、回归和异常输出问题。

QTraceloop 适合哪些团队使用?

适合 AI 工程、平台工程与 SRE 团队,尤其是需要管理生产级 LLM 质量与稳定性的组织。

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