A
AI Runtime Protection
AI Runtime Protection 提供对 AI 会话、输出、工具调用与代理行动的实时治理，通过策略执法、数据脱敏与证据化，提升跨云环境的安全与可审计性。
评分:
访问官网5
AI 运行时保护运行时治理提示与输出治理数据脱敏与隐私保护审计追踪与取证跨云治理
AI Runtime Protection 主要功能
提供统一的运行时策略执法点，对 prompts、输出、工具调用和代理行动进行实时治理。
按范围与严重性执行治理策略，对输出进行阻断、脱敏、重路由或升级处理。
生成端到端的会话时间线与调查线索，便于取证与追溯。
对 PII、凭证、密钥等敏感信息进行检测、拦截或脱敏。
设定工具调用与代理执行边界，含策略门与审计记录。
提供跨云环境的网关数据收集与 SIEM/SOAR/ITSM 集成。
通过安全即代码落地安全建议，转化为可执行改进。
资产与态势可视化，涵盖 AI 资产、数据集、应用与基础设施。
支持无代理或低开销代理部署，以及多种部署形态如 SaaS/VPC/On-prem。
AI Runtime Protection 适用场景
在多云/多模型环境中对生产 AI 应用进行运行时安全治理。
对进入系统的 prompts 与数据进行实时过滤，防止敏感数据外泄。
在应用中通过运行时 API 将安全策略落地为自动化处置。
进行跨云态势感知、日志分析和合规审计。
需要调查时，重现会话时间线以追踪违规行为。
对工具调用场景实施边界控制与授权审批。
在网关层整合 SIEM/SOAR/ITSM，实现集中治理。
AI Runtime Protection 常见问题
QAI Runtime Protection是什么？
AI Runtime Protection 是在 AI 应用运行时对提示、输出、工具调用和代理行动进行实时治理的安全解决方案，提供策略执法、数据保护与取证能力。
QAI Runtime Protection 的核心功能有哪些？
核心功能包括统一运行时策略执法、输出脱敏/阻断、端到端会话时间线、数据隐私保护、工具/代理边界控制、以及与 SIEM/SOAR/ITSM 的集成。
Q它如何支持跨云环境？
通过网关层数据收集、统一态势管理和无代理或低开销代理的保护模式，覆盖多云/多模型场景。
Q是否有无代理部署选项？
支持无代理或低开销代理的保护模式，具体部署取决于计划与环境。
Q是否包含对敏感信息的处理能力？
具备对 PII、凭证、密钥等敏感信息的检测、拦截与脱敏能力。
Q如何帮助企业进行取证和调查？
提供端到端的会话时间线、事件时间线与调查上下文，便于取证与合规审计。
Q部署形态有哪些？
支持单租户 SaaS、VPC/AWS、On-prem/K8s 等部署选项。
Q适合哪些场景使用 AI Runtime Protection？
适用于多云/多模型的生产 AI 应用、GenAI 场景以及企业级智能任务的运行时安全治理。