Spring AI 是 Spring 官方推出的开源框架,旨在简化 Java 应用中人工智能功能的集成与开发,提供跨 AI 供应商的统一 API。
主要面向熟悉 Java 和 Spring 生态的开发者,尤其适合需要在企业级应用中集成生成式 AI、RAG 或向量搜索功能的团队。
需要 JDK 17+、Spring Boot 3.0+ 环境,并通过 Maven 或 Gradle 添加 Spring AI 依赖及对应 AI 供应商的配置(如 API Key)。
支持智能聊天、文本生成、嵌入向量化、图像生成、音频处理等多种模型,并兼容 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 等主流供应商。
框架提供了向量数据库抽象层、文档摄取 ETL 及提示词模板,开发者可快速构建检索增强生成流程,将外部数据与大模型结合。
Spring AI 本身是开源框架,可免费使用,但调用第三方 AI 模型(如 OpenAI)可能产生相应的 API 使用费用。
Together AI 是一个 AI 原生云平台,为开发者和企业提供全栈基础设施,用于构建和运行生成式 AI 应用。平台提供从模型获取、定制、训练到高性能部署的完整工具链,旨在加速 AI 应用开发并优化成本效益。

Jina AI 是一个提供企业级多模态与多语言搜索解决方案的平台,通过神经搜索技术与RAG工作流,帮助开发者与企业构建高效、精准的智能搜索应用。
Jarvis AI 是一个集成多种主流AI模型的一站式聚合平台,提供智能聊天、自动化任务与知识库管理功能,帮助用户简化工作流程并提升效率。

Flower AI 是一个企业级联邦学习框架,旨在简化分布式机器学习系统的构建。它提供友好的工具和教程,支持用户在不共享原始数据的情况下协作训练模型,适用于需要数据隐私保护的AI开发场景。

Ragie AI 是一款面向开发者的全托管 RAG 即服务平台,旨在简化检索增强生成技术的集成与应用,帮助开发者快速构建基于自有知识的智能应用。
Spice AI 是一个开源的企业级数据与AI平台,通过统一的SQL接口和AI网关,帮助开发者高效构建数据驱动应用与智能体,无需管理复杂基础设施。
Zerve AI 是一个专为数据科学家和团队设计的AI原生数据工作平台,通过自适应AI代理与一体化工作空间,实现从数据探索到部署的完整协作工作流。

Scout AI 是一个专注于销售场景的垂直化AI平台,旨在通过定制化AI代理与自动化工作流,帮助销售团队提升流程效率。用户无需深厚技术背景即可构建和部署针对销售任务的自动化解决方案。

Langtrace AI 是一款开源的可观测性与评估平台,帮助开发者监控、调试和优化基于大语言模型的应用,从而将AI原型转化为可靠的企业级产品。

OpenBolt AI 是一个 AI 驱动的全栈 Web 应用开发平台,允许用户通过自然语言描述快速生成、定制和部署包含前端、后端及数据库的完整应用代码,旨在为开发者、创业者及团队简化原型验证与 MVP 构建流程。