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Agentgateway

Agentgateway 是面向 AI 与 Agent 应用的 AI 原生网关，提供统一模型接入、路由治理、鉴权安全与可观测能力，帮助团队降低集成复杂度并优化用量管理。
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AgentgatewayAI 原生网关OpenAI 兼容 API 网关多模型统一接入MCP A2A 网关LLM 路由与限流AI 网关可观测性Kubernetes AI 网关部署

Agentgateway 主要功能

通过 OpenAI 兼容 API 统一调用多供应商或自托管模型
支持 LLM Gateway、MCP/A2A Gateway 与 Inference Gateway 三类能力
提供请求路由、限流与按 key、用户、header 的流量治理
支持预算与消耗控制，便于管理 Token 用量与调用成本
提供鉴权与 API Key 管理，支持 Inline、Secret、Passthrough 方式
关注未授权调用、提示词攻击与数据泄露等 AI 场景风险
基于 OpenTelemetry 提供请求级与 Token 级追踪和日志能力
可在 Kubernetes 环境部署，并通过指标与日志进行运行验证

Agentgateway 适用场景

企业需要在一个入口管理多个大模型供应商时，用于统一接入与切换。
团队构建多 Agent 协作系统时，用于连接 MCP/A2A 工具与服务。
使用自托管推理服务时，用于集中进行推理路由与访问控制。
希望按用户或业务维度控制调用成本时，用于配置预算与限流策略。
需要对 AI 请求进行追踪排障时，用于查看请求链路与 Token 指标。
在 Kubernetes 中落地 AI 网关时，用于标准化部署与日志监控流程。
需要降低业务代码对模型供应商耦合时，用于通过兼容接口统一调用。

Agentgateway 常见问题

QAgentgateway 是什么？

Agentgateway 是面向 AI/Agent 场景的 AI 原生网关，用于统一模型与工具接入，并提供路由、鉴权、安全与可观测治理能力。

QAgentgateway 支持哪些网关能力？

从提供的信息看，它覆盖 LLM Gateway、MCP/A2A Gateway 和 Inference Gateway，可分别处理模型接入、工具协作与推理路由管理。

Q如何通过 Agentgateway 接入不同模型？

可通过 OpenAI 兼容 API 调用不同供应商或自托管模型，减少业务侧因模型切换带来的改动。

QAgentgateway 的 API Key 如何配置更稳妥？

资料中给出 Inline token、Kubernetes Secret、Passthrough token 三种方式，其中 Kubernetes Secret 被描述为更推荐的常规配置方式。

QAgentgateway 能做调用成本管理吗？

可以基于 Token 用量进行监控，并结合预算或消费上限策略进行管理，适合做基础的用量与成本控制。

QAgentgateway 提供哪些可观测能力？

支持基于 OpenTelemetry 的请求级与 Token 级追踪、日志、用量与成本相关监控，便于排障和运行分析。

QAgentgateway 适合哪些团队使用？

适合需要统一管理多模型、多工具或多 Agent 接入的研发与平台团队，尤其是希望在生产环境加强治理与观测的场景。

QAgentgateway 是否收费、如何定价？

当前提供内容未给出明确价格与版本细节，建议以官方产品页面和销售渠道的最新信息为准。

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