SingleStore AI

SingleStore AI 是一个云原生的实时数据平台，专为企业级AI应用设计。它采用统一的HTAP架构，支持事务处理、实时分析、向量检索和多模型数据，旨在简化数据架构并加速实时AI应用的开发与部署。

其主要特点包括统一的HTAP架构、内置向量检索与AI函数、对多模型数据的支持、实时高性能处理、弹性可扩展的云原生部署，以及与广泛生态工具的无缝集成。

它适用于需要处理实时、数据密集型应用的企业和开发者，场景包括实时商业智能、AI/机器学习应用、欺诈检测、物联网数据分析、客户个性化以及检索增强生成等。

平台内置了向量检索功能用于相似性搜索，并提供了AI & ML Functions，允许用户在SQL中直接调用大型语言模型执行特定任务，同时也支持通过代码引擎在数据库内安全执行计算。

它支持多云部署，包括AWS、Azure、GCP等主流云平台，也支持混合云和本地部署。其Helios服务提供云数据库模式，并具备存储与计算分离的弹性扩展能力。

它设计为可插入现有数据架构，无需替换存储。通过提供数据API、dbt连接器、Apache Iceberg集成以及对Jupyter Notebook的支持，可以方便地与现有数据分析工具和工作流协作。

通过其SingleStore Kai™ API，可以为现有的MongoDB应用程序提供加速的分析性能，而无需更改应用程序的查询或进行数据转换。

该平台针对实时处理设计，宣称能实现毫秒级查询延迟，支持高并发，并在特定场景下（如JSON分析）可提升处理速度。具体性能取决于实际部署环境与工作负载。

它支持多模型数据，包括传统的关系型数据、JSON文档、向量数据、地理空间数据以及时序数据，适用于构建复杂的现代应用。