Rescale
Rescale 是一个面向工程与科学研发的云端高性能计算（HPC）平台，提供全栈即服务（HPCaaS）解决方案。它集成了高性能计算、数据智能与AI物理功能，旨在帮助工程师和科学家加速建模、仿真与创新，从而更快地将产品推向市场。
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Rescale 主要功能
提供云端高性能计算即服务（HPCaaS），支持按需调用大规模CPU/GPU集群进行高速运算。
集成超过1000种商业和开源工程、科学及AI软件应用，支持广泛的建模与仿真工作流。
通过AI Physics功能，结合人工智能与物理模型，旨在提升仿真速度并探索更多设计可能性。
提供数据智能解决方案，整合碎片化仿真数据，将其转化为可操作的工程洞察与战略知识。
支持智能资源自动化与调度，优化作业分配、软件许可证使用及硬件资源配置。
具备广泛的生态系统集成能力，支持与主流公有云服务商及多种工程软件工具对接。
提供企业级的安全与管理功能，包括访问控制、数据加密和作业管理控制台。
支持构建和管理数字孪生，并自动化复杂的多步骤工程分析与计算流程。
Rescale 适用场景
航空航天与汽车工程师进行流体力学、空气动力学或碰撞安全仿真时，用于快速运行和扩展高保真模拟。
半导体公司进行芯片设计与验证（RTL到GDSII全流程）时，用于运行电子设计自动化（EDA）软件。
能源企业进行地质勘探、流体分析或新能源（如风能叶片）仿真时，用于处理复杂的CAE/CFD计算。
生命科学与制药机构进行基因研究、分子动力学模拟或药物研发时，用于处理计算密集型生物信息学任务。
制造企业需要优化产品设计、进行材料测试或构建数字孪生时，用于自动化多学科仿真流程。
科研机构与高校进行前沿课题攻关时，用于获取弹性的、可扩展的高性能计算资源，降低科研门槛。
涉及敏感数据的行业（如国防、特定制造业）运行机密计算任务时，用于满足严格的数据安全与合规要求。
团队进行AI驱动的研发时，利用历史仿真数据训练物理感知的AI模型，以实现快速预测与低成本试错。
Rescale 常见问题
QRescale 是什么？
Rescale 是一个云端高性能计算（HPC）平台，提供全栈即服务（HPCaaS）的解决方案。它集成了计算、数据和人工智能能力，旨在帮助工程师和科学家加速工程与科学领域的研发、建模和仿真工作。
QRescale 平台主要面向哪些用户？
Rescale 主要服务于需要进行复杂计算和仿真的工程师与科学家，行业覆盖航空航天、汽车制造、能源、半导体、生命科学、工业制造以及高等教育和科研机构。
Q使用 Rescale 需要自己部署硬件和软件吗？
不需要。Rescale 以平台即服务（PaaS/SaaS）形式交付，用户无需购买和维护本地硬件设施，也无需自行部署复杂的软件堆栈。平台集成了大量预配置的软件应用和可弹性伸缩的云算力。
QRescale 支持哪些类型的软件和应用？
平台支持超过1000种工程、科学及AI软件，涵盖计算流体力学（CFD）、有限元分析（FEA）、电子设计自动化（EDA）、分子动力学以及多种AI框架等，并持续扩展其软件库。
QRescale 如何保证用户数据的安全与隐私？
平台提供了包括全栈数据加密、身份验证与访问控制在内的安全措施。它设计用于满足企业级安全需求，并宣称可支持受监管行业对数据处理的特定要求。具体的安全控制和合规标准建议直接咨询官方。
QRescale 的计费模式是怎样的？
Rescale 通常采用基于用量的计费模式，具体费用取决于所使用的计算资源（如CPU/GPU类型和数量）、软件许可证、存储以及平台服务。建议访问其官网或联系销售获取最新的定价详情。
QRescale 能否与现有的本地HPC集群或私有云结合使用？
可以。Rescale 支持混合云架构，能够与用户本地的计算资源集成，实现统一的作业调度和管理，从而在云上弹性扩展本地计算能力。
QRescale 中的 AI Physics 功能具体能做什么？
AI Physics 是 Rescale 的一个解决方案，旨在将人工智能技术与传统的物理仿真模型相结合。其目标是利用AI加速仿真速度，帮助用户探索更广泛的设计空间，并可能从历史仿真数据中构建代理模型。