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PLCY AI

PLCY AI 是面向企业的 AI 治理网关,在应用与模型之间实时执行分类、脱敏、路由、限流与审计,帮助团队在推进 AI 落地时更好管理风险与成本。
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PLCY AI 主要功能

在每次 LLM 调用中执行治理策略,统一控制请求流程
支持请求分类,识别敏感数据与意图信息用于策略判断
提供脱敏处理能力,在数据外发前屏蔽或转换敏感字段
按策略进行模型路由,可在不同模型与提供商间选择调用
支持限流与使用控制,用于管理调用频率与资源消耗
提供结构化输出校验,减少不符合预期格式的响应进入业务流
记录不可变审计日志,便于追踪 AI 请求与策略执行过程
可作为 Kubernetes sidecar 部署,并支持在 VPC 内运行
提供开源数据平面(Apache 2.0)与 OPA 结合的治理方式

PLCY AI 适用场景

企业将内部应用接入大模型前,通过 PLCY AI 统一执行数据与调用策略
团队使用多个模型供应商时,通过网关集中路由并减少重复接入工作
涉及个人信息或密钥的业务场景中,在请求发出前进行自动脱敏处理
需要控制 AI 成本的项目中,利用限流和用量策略管理调用预算
安全、法务、合规团队需要审计证据时,查看全链路请求日志与记录
开发与测试环境推进 AI 功能上线时,用同一策略框架减少治理割裂
基于 Kubernetes 的系统中,以 sidecar 方式接入治理能力并保持架构一致
组织应对持续变化的 AI 监管要求时,以策略迭代方式更新治理规则

PLCY AI 常见问题

QPLCY AI 是什么?

PLCY AI 是位于应用/智能体与大模型之间的治理网关,用于在每次 AI 调用中执行策略与审计记录。

QPLCY AI 主要解决哪些问题?

它聚焦 AI 调用中的治理需求,包括敏感数据处理、模型调用控制、成本约束与审计留痕。

QPLCY AI 支持哪些核心治理能力?

公开信息提到其支持分类、脱敏、路由、限流、结构化输出校验和不可变审计日志。

QPLCY AI 如何部署到现有系统?

网站信息显示可作为 Kubernetes sidecar 部署,并可在企业 VPC 内运行,减少外部依赖。

QPLCY AI 是否支持多模型或多供应商接入?

是,内容显示其可在不同模型/提供商之间进行策略化路由,实现统一治理入口。

QPLCY AI 是否提供开源组件?

页面提到 OSS Data Plane(PLCY Core)为开源并采用 Apache 2.0 许可。

QPLCY AI 与合规要求有什么关系?

其定位是提供可审计、可执行的治理层;页面提到与 EU AI Act 等新兴监管方向对齐,但不等同于自动获得认证。

QPLCY AI 现在可以直接使用吗?

网站展示了“Request Early Access”,通常表示可通过申请方式获取早期访问或进一步信息。

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