MyScale

MyScale

MyScale是一款基于ClickHouse构建的SQL向量数据库,专为AI应用设计。它融合标准SQL与向量搜索能力,支持结构化与非结构化数据的统一存储、查询与分析,适用于构建RAG系统、混合搜索及企业级AI数据基础设施。
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SQL向量数据库AI数据基础设施混合检索数据库RAG向量存储方案ClickHouse向量扩展多模态数据管理平台企业级向量搜索

MyScale 主要功能

SQL原生向量搜索能力,支持使用标准SQL语法执行向量检索、混合查询与复杂JOIN操作,降低技术学习成本
多模态数据统一存储,可在同一数据库中管理结构化数据与非结构化数据(文本、图像、音频等向量表示)
高性能向量索引机制,基于自研MSTG算法与ClickHouse列式存储,支持十亿级向量的毫秒级相似性检索
混合检索功能,结合向量相似度计算、Tantivy全文搜索引擎与元数据过滤,提升检索结果的相关性
AI开发生态集成,提供LangChain、LlamaIndex等主流框架的适配支持与Python SDK,简化RAG应用开发流程
企业级数据管理,支持基于角色的访问控制(RBAC),已通过SOC 2 Type I认证,提供全链路可观测性监控
多源数据接入能力,支持从S3、PostgreSQL等多种数据源导入数据,实现异构数据的统一分析处理

MyScale 适用场景

构建检索增强生成(RAG)系统,作为知识库存储与检索核心,为大型语言模型提供实时、精准的外部上下文支持
开发电商与内容平台的智能搜索功能,实现基于语义理解与关键词匹配的混合检索,提升用户搜索体验
构建多模态AI应用,统一管理文本、图像、音频等异构数据的向量化存储与跨模态相似性查询
部署企业级对话式AI系统,存储海量对话历史与知识库文档,支持上下文感知的智能应答生成
实现个性化内容推荐引擎,基于用户行为向量与内容特征相似性计算,提供精准的商品或内容推荐
处理大规模时序与空间数据分析场景,支持复杂SQL查询与向量检索的联合计算,满足商业智能需求

MyScale 常见问题

QMyScale是什么类型的数据库产品?

MyScale是基于ClickHouse构建的云原生SQL向量数据库,支持使用标准SQL语法同时进行结构化数据管理和向量相似性搜索,专为AI应用和RAG系统设计。

QMyScale支持哪些AI开发框架集成?

MyScale提供与LangChain、LlamaIndex等主流AI开发框架的深度集成,同时提供Python SDK(基于clickhouse-connect),支持快速构建检索增强生成(RAG)应用。

QMyScale相比专用向量数据库有哪些特点?

MyScale在提供高性能向量检索的同时,具备完整的SQL能力与结构化数据管理功能,用户可在单一查询中结合向量搜索、全文检索(Tantivy引擎)和元数据过滤,无需维护多个独立系统。

QMyScale适合处理多大数量的向量数据?

MyScale采用列式存储架构和MSTG向量索引算法,支持十亿级向量数据的毫秒级检索,具备线性可扩展能力,适用于大规模企业级AI应用。

QMyScale提供哪些数据搜索和融合能力?

MyScale支持余弦相似度、欧氏距离等多种向量相似度度量,集成Tantivy全文搜索引擎,并提供相对分数融合(RSF)与倒数排序融合(RRF)算法,综合提升检索准确性。

QMyScale在数据安全与合规方面有哪些措施?

MyScale支持基于角色的访问控制(RBAC),已通过SOC 2 Type I认证,并提供MyScale Telemetry全链路监控功能,满足企业级数据安全与合规要求。

Q如何开始使用MyScale构建应用?

用户可通过MyScale SaaS平台注册账户并创建集群,使用pip安装clickhouse-connect SDK,配置连接参数后即可通过SQL或封装接口执行数据导入、向量搜索和混合查询操作。

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