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Shannon AI

Shannon AI 是面向 Web 应用与 API 的 AI 渗透测试与应用安全套件,融合源码静态分析与真实动态验证,支持 Git/CI 集成与黑盒测试,输出含复现步骤与 PoC 的报告,帮助团队聚焦可验证风险。
评分:
5
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AI 渗透测试代码感知安全测试SAST SCA 静态分析浏览器自动化验证 PoCCI/CD 集成安全扫描黑盒与白盒测试OWASP 风险检测

Shannon AI 主要功能

统一集成 SAST、SCA、Secrets 与业务逻辑分析,形成代码级风险视图
对接 Git/CI,支持差异扫描与持续运行,便于开发流程内使用
结合 LLM 推理与 AST/CFG/CPG,进行数据流与可达性判断
通过浏览器自动化执行真实利用,生成可复现的 PoC 证据
静态与动态结果关联去重,仅保留经验证的高置信发现
可在 Black Box 模式下对运行中应用进行测试
报告包含严重度、优先级、CWE/OWASP 映射与修复建议
多智能体分阶段协同,覆盖侦察、分析、利用与报告流程
支持调用常用安全工具,并提供容器化部署选项
可处理登录与导航等认证流程,适配复杂业务路径

Shannon AI 适用场景

在代码合并前触发差异化安全检查,辅助审查高风险改动
发布前对关键业务路径开展端到端渗透验证并生成报告
在持续集成流水线中执行周期性测试,发现回归型漏洞
对外部暴露的运行中服务进行黑盒安全测试
评估第三方依赖与组件的可达性与风险优先级
对敏感信息泄露与配置错误进行验证并收集证据
安全团队统一管理 SAST/SCA/渗透结果,聚焦可复现问题
在合规或内控自评前进行白盒辅助测试,指导整改
为新功能上线前验证认证、授权与会话安全
在沙盒环境中模拟真实攻击链路,复核修复效果

Shannon AI 常见问题

QShannon AI 是什么?

Shannon AI 是 Keygraph 提供的 AI 渗透测试与应用安全套件,结合静态源码分析与动态利用验证,面向 Web 应用与 API。

QShannon AI 覆盖哪些漏洞类型?

覆盖注入、XSS、SSRF、认证与授权绕过、权限提升、依赖风险、Secrets 泄露与业务逻辑问题等,范围可随配置与目标而变化。

Q如何在 CI/CD 流水线中使用 Shannon AI?

可与 Git/CI 集成,支持差异扫描,在构建或合并请求阶段触发检测,并输出可复现的报告与优先级建议。

QShannon AI 是否支持黑盒测试?

支持。可对运行中应用执行黑盒测试,也可基于源码进行白盒优先分析与动态验证。

QShannon AI 的测试结果以何种形式呈现?

生成渗透测试级报告,包含严重度、CWE/OWASP 映射、修复建议与可复现 PoC,并标注已利用、潜在或误报。

QShannon AI 能处理复杂认证流程吗?

提供处理登录、导航与多步认证的能力,适配常见业务流程;具体支持取决于实际配置与目标环境。

QShannon AI 部署方式有哪些?

支持容器化等部署方式,便于与现有工具链集成与环境隔离;具体步骤以官方文档为准。

QShannon AI 是否开源?有哪几种版本?

提供 Shannon Lite(AGPL-3.0 开源版)与 Shannon Pro(商业版)两种版本,可按需求选择。

Q使用 Shannon AI 是否需要大量前期配置?

可在较少配置下开始使用,但认证流程、测试范围与环境差异会影响实际配置量,建议在受控与授权环境运行。

QShannon AI 会保证零误报或完全覆盖吗?

不作此类保证。其策略是通过真实利用与可复现 PoC 验证发现,从而降低误报并聚焦高置信问题。

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