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DoopalAI

DoopalAI 是面向企业 LLM 接入的零信任 AI 网关,在应用与模型之间提供敏感信息防护、策略治理与审计成本管理能力,帮助团队更稳妥地运营 AI 应用。
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5
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零信任AI网关LLM安全网关提示词脱敏与数据防泄露Policy as Code策略治理AI审计与合规留痕大模型成本治理工具企业级AI访问控制

DoopalAI 主要功能

在应用与模型之间作为网关层,统一执行请求前后安全与治理控制。
支持识别并处理 PII、PHI、密钥与专有代码等敏感信息,降低暴露风险。
结合规则匹配与语义识别机制,对文本、JSON、代码块及流式输出进行检测。
提供 Policy-as-Code 能力,可按用户、模型、内容类型与成本条件制定策略。
策略动作支持放行、转换与拦截,便于按场景实施差异化控制。
支持 dry-run、灰度发布与分阶段上线,帮助团队平滑验证新策略。
提供多租户隔离与 API 实时覆盖规则,适配复杂组织与环境管理需求。
记录请求、策略决策与响应日志,并支持检索与回放以便审计追踪。
提供按模型、项目、策略动作等维度的成本归因,并支持异常告警与预算控制。

DoopalAI 适用场景

企业将多个大模型统一接入时,通过 DoopalAI 集中做鉴权、路由与安全策略执行。
面向客服、医疗或金融等含敏感数据场景,在调用模型前后进行脱敏与输出过滤。
安全团队在上线新拦截规则前,使用 dry-run 与灰度发布评估策略影响。
合规或内审场景下,基于请求与决策日志进行问题追踪、回放与证据整理。
平台团队按部门或项目管理 LLM 预算,监控异常消耗并设置费用上限。
多业务线共用 AI 能力时,利用多租户隔离与细粒度策略控制访问边界。
针对提示词注入、越权调用等风险,在网关层实施统一 guardrails 防护。

DoopalAI 常见问题

QDoopalAI 是什么?

DoopalAI 是面向 LLM 应用的零信任 AI 网关,部署在应用与模型之间,用于实现安全防护、策略治理、审计留痕和成本管理。

QDoopalAI 主要解决哪些企业问题?

主要用于降低敏感数据泄露风险、统一模型访问策略、提升审计可追踪性,并帮助团队管理模型调用成本。

QDoopalAI 支持哪些敏感信息防护类型?

根据提供信息,支持对 PII、PHI、密钥和专有代码等内容进行识别与处理,并覆盖文本、JSON、代码块和流式输出。

QDoopalAI 的策略治理如何配置?

可通过 Policy-as-Code 按用户、模型、内容类型、安全标签和预计 token 成本等条件配置策略,并执行放行、转换或拦截。

QDoopalAI 是否支持审计与回放?

支持对请求、策略决策与模型响应进行记录,并提供检索和回放能力,便于审计、排障与过程复核。

QDoopalAI 如何帮助控制大模型成本?

可按模型、项目、策略动作等维度进行成本归因,并结合异常告警和预算上限控制,辅助日常 FinOps 管理。

QDoopalAI 适合哪些团队使用?

适合需要集中治理 LLM 使用的安全团队、平台工程团队、合规审计团队及多业务线 AI 应用负责人。

QDoopalAI 是否提供免费版或具体定价?

当前提供材料未给出明确的价格与版本细节,建议以官网最新页面或官方销售沟通信息为准。

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