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DhakmaAI
DhakmaAI 提供本地私有化 AI 基础设施，通过 Core 与 Edge 协同实现文档问答、端侧分析与审计追踪，帮助高敏行业在本地环境中推进可控的智能化应用。
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DhakmaAI私有化AI部署本地RAG文档问答On-Prem企业AI端侧AI实时分析高合规行业AI方案Core Edge一体化架构
DhakmaAI 主要功能
提供 Dhakma Core 本地 AI 中枢，用于私有环境中的知识检索与管理。
支持本地 RAG 文档问答，回答可附页级引用与置信度信息。
记录查询、文档访问与系统事件，便于内部审计与过程追踪。
支持物理隔离部署与本地数据驻留，减少对云端传输的依赖。
可集中管理 Edge 设备并下发更新，统一维护端侧 AI 能力。
Dhakma Edge 支持设备端实时分析，适配弱网或断连场景下运行。
提供硬件与算法组合方案，如 Raspberry Pi 5、Hailo-8L 及相关推理组件。
支持与 DMS、CRM、SharePoint、内部数据库等系统对接。
提供硬件、软件、部署、培训与维护的整包交付模式。
架构支持从单机到多节点扩展，满足不同规模的本地算力需求。
DhakmaAI 适用场景
法律团队在内网中检索合同与案例文档时，使用本地问答减少敏感资料外发。
医疗机构处理内部知识与流程资料时，以私有部署方式支持日常查询与追溯。
财税或审计部门在合规检查中，基于审计轨迹回溯查询记录与文档访问过程。
工厂或园区在现场视频与传感场景中，使用 Edge 进行实时分析并降低上传需求。
网络条件不稳定的边缘站点，可在断连情况下维持基础端侧推理能力。
企业试点 AI 项目时，先部署 Edge 再扩展 Core，逐步推进再训练与管理能力。
IT 团队将 AI 能力接入现有 CRM、DMS 或内部数据库，构建内部知识助手。
对数据主权要求较高的组织，用本地化架构替代部分云端 AI 工作负载。
DhakmaAI 常见问题
QDhakmaAI 是什么？
DhakmaAI 是面向私有化与本地部署场景的 AI 方案，采用 Core + Edge 架构，覆盖本地问答、端侧分析与设备管理等能力。
QDhakmaAI 适合哪些行业使用？
资料显示其重点面向法律、医疗、财税、金融、国防、能源等对数据控制和审计要求较高的行业。
QDhakmaAI 的 Core 和 Edge 分别做什么？
Core 侧重本地检索、管理、更新与私有再训练；Edge 侧重现场实时感知与推理，两者配合形成闭环。
QDhakmaAI 是否支持本地文档问答？
支持。其 Core 提供本地 RAG 文档问答，并可显示页级引用与置信度信息，便于核对来源。
QDhakmaAI 能否对接企业现有系统？
公开信息提到可对接 DMS、CRM、SharePoint 和内部数据库，具体接口与实施范围通常需结合项目确认。
QDhakmaAI 的部署方式有哪些？
资料显示默认支持远程部署，也可选上门实施，并提供硬件、软件、培训与维护的整包交付。
QDhakmaAI 的价格大致是多少？
公开材料出现多个口径，如 Core 约 35,000 美元起、试点计划约 28,000 美元起、Core Pro 约 65,000 美元起，实际以最新正式报价为准。
QDhakmaAI 在隐私与数据控制方面有什么特点？
其方案强调本地数据驻留、可选物理隔离与较少云依赖，适合希望在本地环境管理数据与模型的团队。