动手学深度学习
《动手学深度学习》是一本开源交互式中文深度学习教材，通过代码、数学与讨论相结合的方式，帮助读者从零基础系统掌握深度学习理论与实践。
评分:
访问官网5
深度学习教材动手学深度学习教程PyTorch深度学习学习中文深度学习开源书李沐深度学习课程深度学习实战入门
动手学深度学习 主要功能
提供PyTorch、TensorFlow等多框架可运行代码，实现理论与实践紧密结合
采用交互式Jupyter Notebook学习方式，支持在线修改代码并即时查看结果
动手学深度学习 适用场景
高校计算机相关专业师生，将其作为深度学习课程的核心教材或参考书
希望转型AI领域的工程师或开发者，用于系统性地自学深度学习核心技术
动手学深度学习 常见问题
Q《动手学深度学习》是什么？适合谁学习？
它是一本开源的中文交互式深度学习教材，适合计算机专业学生、AI转型工程师、研究人员等希望系统学习深度学习理论与实践的用户。
Q学习《动手学深度学习》需要什么基础？
建议具备基本的Python编程知识。教材从数学基础讲起，初学者可按顺序学习，实践中掌握所需数学与框架知识。
Q《动手学深度学习》提供哪些深度学习框架的代码？
第二版主要提供PyTorch、TensorFlow、NumPy/MXNet、PaddlePaddle和JAX等多种主流框架的实现代码，方便用户选择。
