动手学深度学习
《动手学深度学习》是一本开源交互式中文深度学习教材，通过代码、数学与讨论相结合的方式，帮助读者从零基础系统掌握深度学习理论与实践。
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动手学深度学习 主要功能
提供PyTorch、TensorFlow等多框架可运行代码，实现理论与实践紧密结合
采用交互式Jupyter Notebook学习方式，支持在线修改代码并即时查看结果
内容涵盖从线性回归到Transformer等前沿模型，系统全面且持续更新
配套李沐主讲的教学视频与在线课程，形成立体化学习体系
已被全球近500所高校采用，内容质量与教学实用性广受认可
动手学深度学习 适用场景
高校计算机相关专业师生，将其作为深度学习课程的核心教材或参考书
希望转型AI领域的工程师或开发者，用于系统性地自学深度学习核心技术
数据科学从业者或研究人员，需要快速查阅模型实现代码或理论解释
参与Kaggle等数据科学竞赛的选手，用于学习实战技巧与模型构建方法
个人学习者通过其在线交互环境，无需配置本地环境即可动手实践代码
动手学深度学习 常见问题
Q《动手学深度学习》是什么？适合谁学习？
它是一本开源的中文交互式深度学习教材，适合计算机专业学生、AI转型工程师、研究人员等希望系统学习深度学习理论与实践的用户。
Q学习《动手学深度学习》需要什么基础？
建议具备基本的Python编程知识。教材从数学基础讲起，初学者可按顺序学习，实践中掌握所需数学与框架知识。
Q《动手学深度学习》提供哪些深度学习框架的代码？
第二版主要提供PyTorch、TensorFlow、NumPy/MXNet、PaddlePaddle和JAX等多种主流框架的实现代码，方便用户选择。
Q《动手学深度学习》有纸质书吗？和在线版有什么区别？
有。第二版《动手学深度学习（PyTorch版）》纸质书已在京东、当当销售，内容与在线版大致相同，方便离线阅读。
Q如何获取《动手学深度学习》的最新更新内容？
所有内容在GitHub上开源，建议关注其GitHub仓库以获取最新代码与章节更新。
Q《动手学深度学习》配套的李沐课程在哪里可以观看？
PyTorch版教学视频可在B站观看，课程直播回放也在B站提供，与教材内容同步更新。