Contextual AI
Contextual AI 是一个面向企业的生产级上下文工程平台，通过构建统一的上下文层，将大模型转化为深度理解业务数据的智能体，帮助企业安全、高效地部署专业化AI应用。
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Contextual AI 主要功能
提供数据摄取与解析能力，可将多模态非结构化文档转换为结构化数据。
内置首个支持指令跟随的重排序器，以优化检索知识的优先级控制。
提供专为减少幻觉而设计的生成模型，确保输出高度可靠。
配备评估与测试组件，支持偏好评估和自然语言单元测试。
采用模块化设计，可灵活集成到现有RAG架构中，无需全面改造。
Contextual AI 适用场景
企业需要将内部海量文档、数据库知识转化为可被AI理解并应用的上下文时。
开发团队希望快速构建和部署理解特定业务逻辑与流程的专属AI智能体。
在构建RAG系统时，需要高性能的检索、重排序及生成组件以减少幻觉。
需要对AI智能体的输出进行系统性评估、测试以确保其准确性与可靠性。
企业寻求替代复杂的自研流程，以标准化平台安全、可扩展地部署AI应用。
Contextual AI 常见问题
QContextual AI 是什么？
Contextual AI 是一个面向企业的上下文工程平台，旨在通过构建统一的上下文层，帮助企业将大模型转化为深度理解其业务数据和流程的‘上下文感知’AI，从而交付安全、可扩展的专业化AI应用。
QContextual AI 平台的核心价值是什么？
其核心价值在于系统化地管理、优化输入AI模型的信息（上下文），解决长上下文处理中的性能下降和幻觉问题，将前沿大模型转化为准确、可信且理解企业特定知识的智能体。
QContextual AI 如何帮助企业减少AI幻觉？
平台通过专为减少幻觉设计的生成模型、高性能的RAG组件以及支持指令跟随的重排序器，协同工作以确保检索知识的准确性和生成输出的可靠性，从而最大限度减少错误信息。
Q使用 Contextual AI 需要完全改造现有系统吗？
不需要。平台采用模块化设计，其组件可以灵活集成到企业现有的RAG或AI架构中，无需进行全面系统改造，降低了集成门槛。
QContextual AI 适合哪些类型的企业或开发者？
适合任何希望将大模型与自身专有知识深度结合，并需要安全、可扩展地部署生产级AI应用的企业、开发团队及创新者，尤其适用于对输出准确性要求高的场景。
Q如何开始使用 Contextual AI 平台？
用户可以通过其官网注册免费账户快速上手，支持SSO、Google或邮箱登录。企业用户也可以申请演示以了解针对具体需求的定制化方案。