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ModuAI

ModuAI 是面向 AI-native 开发的安全控制平面，在请求链路中执行策略、审计与路由，帮助团队在使用 coding agents 时更可控地管理风险与成本。
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5
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AI 开发安全控制平面coding agent 安全网关MCP 工具安全治理AI 代码变更审计开发工作流 DLP 与密钥防护CLI 策略执行与拦截AI 开发成本与预算管理

ModuAI 主要功能

在请求链路内执行实时安全策略，对高风险请求进行检查与拦截。
提供文件、密钥与 DLP Guardrails，减少敏感数据在开发流程中的暴露。
支持按任务进行 agent 或模型路由，便于在不同场景下选择合适执行端。
记录 prompts、code diff、成本与操作日志，便于追踪、复盘与审计。
可设置预算与用量规则，在调用前进行成本约束与治理。
支持 CLI、IDE、Slack 等接入方式，融入现有开发协作流程。
支持通过 YAML 配置目标模型主机、代理端口与策略模式。
提供 agent 对比能力，可在公开仓库场景下观察不同 agent 表现。

ModuAI 适用场景

团队引入 coding agent 自动改代码时，用于在变更前执行统一安全策略。
在 sandbox 运行 AI 任务时，用于限制敏感文件访问与数据外发行为。
多模型并行开发场景下，用于按任务类型路由到合适的 agent/provider。
需要审计 AI 生成改动来源时，用于查看 prompts、diff 与操作日志。
企业希望控制 AI 开发预算时，用于设置 token 或成本阈值并前置管理。
开发者通过 CLI 发起任务前，用于先做策略校验再进入执行流程。
在 MCP 工具接入内部系统时，用于降低工单、配置与客户数据暴露风险。

ModuAI 常见问题

QModuAI 是什么？

ModuAI 是面向 AI-native 开发与 Agent 工作流的 in-path 安全控制平面，可在请求执行过程中进行策略治理与审计。

QModuAI 主要解决哪些问题？

它主要用于应对 AI 代码改动、工具调用与多代理协作中的风险，包括策略不一致、审计困难与成本失控等问题。

QModuAI 支持哪些接入方式？

已公开信息显示可接入 CLI、IDE、Slack 等开发工作流，并可通过配置文件定义策略与路由规则。

QModuAI 是否支持数据防护能力？

平台提供文件、密钥与 DLP 相关 Guardrails，用于在请求链路中约束高风险操作。

QModuAI 是否提供审计与可观测能力？

支持记录 prompts、代码差异、成本与操作日志，便于追踪问题、复盘流程和生成审计材料。

QModuAI 怎么计费？是否有免费版？

公开信息显示其按 seat 与 secured actions 计费，并出现 Developer 免费层与 Pro、Team 等版本，具体以官网最新页面为准。

QModuAI 当前可以直接注册使用吗？

资料中出现过邀请制与 waitlist 描述，实际开通方式建议以官方当前说明为准。

QModuAI 在合规与安全方面有哪些公开信息？

可见信息包括 TLS 1.2+、最小权限 OAuth、会话后不保留代码等描述，SOC 2 Type II 被标注为进行中状态。

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