
viAct AI
Tính năng của viAct AI
Trường hợp sử dụng của viAct AI
FAQ về viAct AI
QviAct AI là gì?
viAct AI là một nền tảng giám sát an toàn tại nơi làm việc dựa trên phân tích video bằng AI, chủ yếu phục vụ cho các ngành công nghiệp có rủi ro cao như xây dựng, nhằm thực hiện phòng ngừa rủi ro chủ động và quản lý an toàn một cách thông minh.
QviAct AI chủ yếu giải quyết những vấn đề an toàn nào?
Nền tảng tập trung nhận diện và cảnh báo các rủi ro phổ biến tại nơi làm việc như an toàn làm việc trên cao, xâm nhập khu vực nguy hiểm, vi phạm PPE, va chạm thiết bị và tuân thủ môi trường.
QCần thay thế camera hiện có để triển khai hệ thống viAct AI không?
Thông thường không cần. Nền tảng được thiết kế để tích hợp với hạ tầng CCTV/IP camera hiện có và hỗ trợ triển khai plug-and-play.
QviAct AI bảo vệ quyền riêng tư cá nhân trong giám sát như thế nào?
Nền tảng nói rằng tuân thủ nguyên tắc 'thiết kế quyền riêng tư'. Đề nghị tham khảo chính sách quyền riêng tư chính thức hoặc liên hệ trực tiếp với nhóm để biết chi tiết về xử lý dữ liệu và bảo vệ quyền riêng tư.
QviAct AI có miễn phí không? Làm thế nào để trải nghiệm?
Theo thông tin trên trang web, nền tảng có bản dùng thử miễn phí, yêu cầu demo và đặt lịch trình diễn cá nhân. Chi phí và thông tin phiên bản cụ thể cần liên hệ với nhà cung cấp.
QNgoài ngành xây dựng, viAct AI còn phù hợp với những ngành nào?
Các giải pháp của nó cũng phù hợp với các lĩnh vực công nghiệp và hạ tầng khác như nhà máy thông minh, mỏ thông minh, cảng thông minh, kho vận thông minh, khu công nghiệp thông minh và an ninh công cộng.
QCảnh báo của viAct AI được gửi như thế nào?
Hệ thống cung cấp chức năng đẩy cảnh báo thông qua nền tảng quản lý tích hợp. Các cách nhận cảnh báo (như cửa sổ pop-up trên màn hình, thông báo trên di động) có thể được cấu hình theo nhiều tùy chọn.
QCó cần kiến thức AI chuyên sâu để sử dụng viAct AI không?
Nền tảng cung cấp các module tùy chỉnh và giao diện quản lý tập trung nhằm giúp người dùng có thể cấu hình và quản lý quy tắc mà không cần kiến thức AI chuyên sâu. Độ phức tạp có thể được đánh giá thông qua trải nghiệm dùng thử.