
Tensorfuse AI là một nền tảng tính toán GPU serverless cho phép người dùng triển khai, quản lý và tự động mở rộng các mô hình AI sinh tạo trên môi trường đám mây riêng của họ.
Nền tảng giúp nhà phát triển và doanh nghiệp triển khai, tinh chỉnh và chạy inference mô hình AI nhanh chóng trên đám mây riêng, đồng thời quản lý tài nguyên GPU.
Người dùng cần có tài khoản đám mây riêng (ví dụ AWS, GCP hoặc Azure) để nền tảng quản lý tài nguyên GPU trong tài khoản đó.
Nền tảng có các gói trả phí; chi phí được tính dựa trên mức sử dụng GPU thực tế, theo nhu cầu.
Hỗ trợ triển khai nhiều loại mô hình sinh tạo và tương thích với các inference server như vLLM, TensorRT, đồng thời cho phép tùy chỉnh môi trường bằng Docker.
Tất cả mô hình và dữ liệu được lưu trong môi trường đám mây riêng của người dùng; nền tảng không lưu trữ dữ liệu người dùng.
Đặc biệt phù hợp cho các ngành có yêu cầu cao về bảo mật và tuân thủ dữ liệu như tài chính, y tế, cũng như các doanh nghiệp cần chạy khối lượng công việc AI hiệu quả.
SiliconFlow AI cung cấp dịch vụ đám mây AI sinh tự động một cửa, tích hợp trên 50 mô hình nguồn mở phổ biến, thông qua động cơ suy diễn tự phát triển giúp tăng tốc đáng kể và giảm chi phí, hỗ trợ các nhà phát triển và doanh nghiệp nhanh chóng xây dựng ứng dụng AI.

Langfuse AI là một nền tảng mã nguồn mở về kỹ thuật và vận hành LLM, nhằm hỗ trợ các đội ngũ phát triển xây dựng, giám sát, gỡ lỗi và tối ưu các ứng dụng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn. Nền tảng cung cấp các chức năng như theo dõi ứng dụng, quản lý prompts và phiên bản, đánh giá chất lượng và phân tích chi phí để tăng hiệu quả phát triển và khả năng quan sát của ứng dụng AI.